C++语言ISO标准C++11; 英文版; 自带目录; pdf格式, 非扫描版, 支持文本搜索; 深入学习掌握标准C++语言的不二选择
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notepad++是一款使用非常普遍的开发文本编辑工具,特别是它可以扩充一大堆插,今天带来的工具是文本比对工具,使用方法已经附图。安装时候只需要找到notepad的安装路径,根据安装的notepad的位数(32位或者64位)将对应的dll文件复制到plugin文件夹下即可!在做文本比对时候非常方便
2024-03-27 01:39:29 4.68MB 文本比较
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本资源配备博客地址:https://blog.csdn.net/m0_47220500/article/details/106059669 该资源:主要解决的问题是给定一个语料库,这里语料库记录对比的问题,然后用户输入文本,计算语料库中哪一条文本与用户输入最为相似。
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在LDA建模的基础上,使用各种分类器对文本分类,即利用LDA的建模结果提高分类效率和精度。
2024-03-25 09:50:13 1.36MB
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这是一个文本转变成bin文件的工具,TXT文本存储十六进制数,其必须统一格式为:一个数据后面加回车换行,否则不能转成功,最后将转换另存为新.bin文件。
2024-03-20 16:12:21 12KB
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c# winform 科大讯飞 离线版 文本转语音 DEMO TTS,内容很简单,希望对大家有点作用!
2024-03-15 14:39:08 244.09MB 文本转语音 科大讯飞
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1、修改模型路径(下载到你电脑上的路径) 2、文件 data 路径下,支持 Excel(需要预测的列名为 “sent”)。 3、运行 sentiment.py,生成结果在 result 文件夹。
2024-03-11 22:16:33 16KB 自然语言处理 文本情感分析
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自然语言处理+Transformer+文本分类+情感分析 自然语言处理+YOLO+图像描述+图文生成 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程,介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法,以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者,可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧,以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程,介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法,以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者,可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧,以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。使用Tr
2024-03-11 15:36:15 636B pytorch pytorch 自然语言处理 transformer
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第四期《MindFormers套件之大模型文本生成和分布式在线推理》
2024-03-08 20:24:06 2.95MB 分布式
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易语言RAR外壳程序源码,RAR外壳程序,置状态文本,显示同级文件列表,显示子项目文件列表,显示注释文本,调整分割条位置,置超级列表项图标,是否存在,取扩展名,返回索引,文件列表至树型框,初始化,删除项目
2024-03-02 21:35:31 208KB RAR外壳程序 置状态文本
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