用c++实现的主成分分析,适合遥感技术应用.

本资源是《算法设计与分析》的判断题部分，只有判断题，没有答案，答案在下一部分，这里仅仅作为判断题的记忆，用以做题。对期末复习应该很有帮助，需要的朋友可以下载哦~

PCA是主成分分析，用于数据降维。

Clustering by fast search and find of density peaks，外文翻译，密度峰值聚类算法

使用NLTK进行情感分析 使用NLTK应用于不同数据集的情感分析算法 该存储库包含几个子项目，这些子项目是如何从不同的数据集中执行情感分析的示例。 每个文件夹包含一个不同的项目。 ##使用的工具和安装说明（Ubuntu）：### 1。 Python第一个示例已在Linux 64位体系结构下使用Python 2.7.9进行了测试。 但是，为了使用特定的“统计”包，需要使用Python3。 Python3已经随附了默认的Ubuntu安装，因此可以在终端上运行它： $ python3 Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ### 2。 安装几个软件

数值分析的龙贝格算法，样条插值算法，拉格朗日插值等算法的matlab程序

testData.txt 测试数据 dnaData1.txt 2000 CUMCM A 已知分好成两类的20条DNA数据 dnaData2.txt 2000 CUMCM A 待分类的20条DNA数据 waterData.txt 2005 CUMCM A 各站点水质的内梅罗平均值数据

1.求方程组的解算法： Guass迭代法、Doolittle分解法2.求矩阵特征值算法： 幂法、反幂法、LU分解法

分层分析算法的详细讲解，内附三个经典案例，一看就懂。

在计算机上验证和测试sklearn的相关降维和主成分分析算法。 1、掌握降维分析算法的原理 2、掌握sklearn如何实现降维分析；