根据地理信息系统在国内外的实际应用情况以及公路地质灾害的发生和监测管理存在的自身特点,提出了开展公路地质灾害信息管理与决策支持系统研究的必要性,并分析了系统开发目标、开发原则和研究的关键技术.在系统实践过程中,结合西部一条运营高速公路中重点地质病害路段的实际情况,开发了基于GIS的公路地质灾害信息管理与决策支持系统.该系统以地质灾害的空间图形信息和属性信息为基础建立系统数据库,依托数学评价、预测和预报模型以及GIS系统的空间分析能力,形象地评价、预测和预报了地质灾害,为西部公路建设管理部门有效控制和防治地

特征选择算法能够更好地提高入侵检测系统的检测速度和检测效果,消除冗余数据并减轻噪音特征.结合特征选择算法的优势,提出一种基于主成分分析(PCA)与决策树(C4.5)的入侵检测方法,进而构建出轻量级的入侵检测系统.通过在KDD1999数据集上对该方法进行详细的实验验证,证明该方法一方面确保系统有较高的检测率与较低误报率,另一方面能够比较显著地提高系统的训练时间与测试时间.同时,通过比较实验发现此方法在训练时间、测试时间、检测率、误报率上的效果也优于GA-SVM方法.

本设计基于决策树算法从多角度对某学校网上平台的学生行为数据进行分析，将根据学生的综合成绩将学生划分为三类：优秀（80分 – 100分）、良好（60分 – 79）、差（0分 – 59分）。这些数据包括到课率、预习率、习题正确率、综合成绩，数据量达千余条。通过已有数据建立决策树模型，供该平台未来的使用者进行预测，起到教学预警的作用。

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歪斜 倾斜决策树和随机森林的 Clojure 实现。 用法 执照 版权所有 :copyright: 2015 FIXME 根据 Eclipse 公共许可证分发 1.0 版或（由您选择）任何更高版本。

为节约能源,降低配电变压器的运行损耗,分析了变压器经济运行的基本原理,考虑了变压器之间的特性差异和变压器负荷随着时间变化的特点,利用VC 程序分析变压器在不同运行方式下的经济运行点,实现智能化选择变压器的经济运行方式,如在一定的负荷条件下,变压器应该采用单台运行还是多台运行,在多台运行情况下,是并列运行还是分列运行等,实现从变电站采集数据到选择运行方式的智能化过程,并且通过数据和图表的形式直观、清晰地给出选择结果,为变电站提供一套良好的决策系统。通过工程实例验证,得出结论:在不同的负荷下,变压器的经济运行点不同,不同运行方式存在着不同的经济运行区,当负荷落在该经济运行区中,该种运行方式就为最经济运行方式。

为克服现有群组DEMATEL存在的尚未考虑群组专家之间的信息交互、对于不完备专家判断信息的推断机理不明确等缺陷,基于社交网络中的信任关系理论和凝聚层次聚类理论,通过给出不完备群组DEMATEL初始直接影响矩阵残缺值的推断方法和专家交互情境下群组DEMATEL直接影响矩阵信息修正方法,提出专家交互情境下不完备群组DEMATEL决策方法的实现步骤.最后,通过算例对比分析反映出通过专家多轮次交互,群组专家之间的共识度以及决策结果的可靠性持续提升,从而验证了所提出方法的科学性和可行性.

基于D-S的决策级信息融合的故障诊断，王璇，周丰，为保证石油钻井过程安全可靠运行，对其故障诊断方法的研究具有重大意义。本文在国内外故障诊断技术的基础上，提出了基于传感器间

决策级融合 在信息表示的最高层次上进行的融合处理。不同类型的传感器观测同一个目标，每个传感器在本地完成预处理、特征抽取、识别或判断，以建立对所观察目标的初步结论，然后通过相关处理、决策级融合判决，最终获得联合推断结果，从而直接为决策提供依据。 因此，决策级融合是直接针对具体决策目标，充分利用特征级融合所得出的目标各类特征信息，并给出简明而直观的结果。 决策级融合优点： 实时性最好 在一个或几个传感器失效时仍能给出最终决策，因此具有良好的容错性。

准确认定贫困生资格,是高校公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件.将数据挖掘的决策树方法引入高校贫困生资格认证分析中,利用C4.5算法创建决策树,挖掘学生信息和贫困种类关系的历史数据,建立学生信息―贫困种类智能评价模型.通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果.