SCADA系统中用于入侵检测的机器学习技术 在这项工作中,我们旨在开发一种NIDS(网络入侵检测系统),以在特定的工业用例场景中检测针对SCADA系统的攻击。为了实现此目标,各种机器学习方法(例如支持向量机(SVM)) )和随机森林(RF),以及称为长短期记忆(LSTM)的深度学习算法,用于构建此入侵检测系统。 实施这些预处理文件是为了与天然气管道控制系统数据集(IanArffDataset.arff)一起使用。 该数据集托管在工业控制系统(ICS)网络攻击数据集网站上: 如果您想引用我们的工作,请使用以下BibTex条目: @inproceedings{lopez:2018:inproceedings:scada-ml, author = {Lopez Perez, Rocio and Adamsky, Florian and Soua, Ridha and Engel
2021-07-22 15:50:56 1.38GB Python
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大数据环境下云计算网络安全入侵检测系统设计.pdf
2021-07-17 11:03:15 852KB 云计算 行业数据 数据分析 参考文献
网络安全 杀毒 木马 计算机 程序 网络
2021-07-16 14:06:17 50.48MB 科普
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是一个强大的轻量级的网络入侵检测系统。它具有实时数据流量分析和日志IP 网络数据包的能力,能够进行协议分析,对内容进行搜索/匹配。它能够检测各种不同的攻击方式,对攻击进行实时报警。Snort 可以运行在*nix/Win32 平台上。
2021-07-04 17:08:06 2.8MB 网络入侵检测系统
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这是个人亲测的snort安装,包括安装,测试使用,此报告有助于大家学习交流,搭建步骤正确详细,同时还配有遇到的问题及解答方法。
2021-06-27 09:22:56 2.68MB linux snort搭建
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入侵检测系统 Распознованиекомпьютерныхатакспомощьюпараметровсетевоготрафиканаосновенейронныхсетей
2021-06-20 22:47:42 14KB Python
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使用深度学习的入侵检测系统 使用ISCX 2012 IDS数据集训练的VGG-19深度学习模型 框架和API Tensorflow-GPU 凯拉斯 NVIDIA CUDA工具包9.0 NVIDIA cuDNN 7.0 工具类 Anaconda(Python 3.6) 药香 如何使用 从链接下载ISCX 2012数据集 然后运行名为ISCX FlowMeter的Java程序,该程序可在GitHub上找到。 您可以为此使用任何IDE (如果这不能将.PCAP转换为.XML,请尝试以下操作) 接下来,我要确保您的系统能够运行深度学习软件。 要进行检查,可以按照我创建的本指南进行操作:
2021-06-19 21:54:05 305KB python deep-learning tensorflow keras
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检测的网络入侵检测系统设计与实现.pdf 软件工程设计 全
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