matlab开发-使用信道估计和MMSEEstimators。基于最小二乘和最小均方误差的信道估计OFDM系统
2022-04-11 21:12:41
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多种内插算法的信道估计研究，杨洪涛，，本文以基于导频的信道估计算法[1]展开，研究了梳状导频插入方式下的信道估计算法的原理和性能，针对梳状导频插入方式，在频域上对
2022-04-08 13:50:31
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应用叠加导频，对OFDM信道进行估计，同时利用消息传递算法进行迭代符号检测。
本代码分为如下几个部分：1，随机产生通信符号，2，随机产生导频符号，3，通信符号与导频符号按照一定比例叠加（其中叠加比例在0.6-0.9之间），4，接收机利用接收信号，对信道进行估计，5，利用信道值进行符号检测，6，迭代进行第四-第五步，直到收敛为止。
2022-04-06 03:09:55
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系统带宽 Bw＝8.75MHz
采样速率 Fs＝10MHz
Nfft=1024
ofdm符号长度 Tb＝102.4 us
循环前缀cp长度 Tg＝12.8 us
Ts=Tb+Tg
一帧中共26OFDM符号，导频插入方式根据符号序列奇偶不同而不同，第一个符号序列为1，即1～26编号，导频在2～25符号中插入。
2022-04-06 02:27:42
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在比较OFDM信道的线性、高斯、三次样条、低通滤波、变换域和维纳插值的性能后，针对算法误差较大和计算复杂度的问题，给出2种在首尾子载波均插入导频时变换域的改进方法。仿真结果表明：改进的变换域插值的均方误差有显著减小，与维纳算法的性能接近，但复杂度降低。
2022-04-03 16:06:00
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采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计，并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法（BAOMP）应用到NC-OFDM系统的信道估计中，该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可靠性并删除不可靠原子。理论分析和仿真实验表明，BAOMP算法不但可以减少导频的数目，而且其在保持OMP类算法优点的同时，有着更好的重构性能，且不需要预先知道稀疏度K。
2022-03-30 18:07:44
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LTE 系统在下行采用了OFDM 技术。OFDM 技术将高速数据流调制到相互正交的N 路子载波上，因此易受频偏的影响，尤其在多普勒频偏较大的高速环境下会受到严重的干扰。本文依托LTE 系统，提出一种针对高速铁路场景的信道估计方法，在基于最小二乘（least squares，LS）估计的基础上，针对高速移动环境提出相应的处理方法，包括基于循环前缀（cyclic prefix，CP）的频偏估计和时域能量集中等处理，仿真分析结果表明，与传统方法相比更适合高速场景，在车速达到500 km/h时仍然保持良好的误码率，具有一定的实用价值。
2022-03-25 11:56:10
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提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用(OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹配追踪(OMP)压缩感知算法对OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。
2022-03-23 09:07:05
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为提高无线信道的传输性能，提出了改进的基于ST技术的MIMO-OFDM系统信道估计的训练序列算法。利用训练序列与信息序列的不相关性，估计出信道参数。即使在存在通道失配误差和通道的量化误差的情况下,用有量化的反馈的基于信道估计的训练序列也能改进系统的性能，信道采用10 bit的量化器就能满足一般性能要求。讨论了使用信道互信息最大化的最优导频序列的设计。
2022-03-21 22:53:15
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