高速移动下的无线宽带通信要经历时间和频率的双选择性衰落,为了使发送的数据经过衰落的信道后在接收端被正确地接收,必须要对信道状态信息进行估计。本文根据双选信道在时延-多普勒域具有稀疏性,研究了OFDM系统中基于压缩感知的双选信道估计。为了克服信道的双选特性对信道估计造成的不稳定性,采用了正则正交匹配追踪(Regularized Orthogonal Matching Pursuit,ROMP)算法对信道进行估计。理论分析和仿真结果表明,与传统的最小二乘算法比较,在获得同样估计性能的条件下,采用ROMP算法和OMP算法需要的导频数大大减小;而且采用ROMP算法的信道估计要比OMP算法更加稳定,在同等条件下信道估计性能更好。

基于MIMO技术信道容量的仿真与分析，王子剑，，和传统的单输入单输出（SISO）无线通信系统相比，多输入多输出（MIMO）技术可以明显增加信道容量。文中仿真分析了采用平均功率分配�

使用MATLAB软件对QPSK(正交相移键控)信号经过移动信道时的解调特性进行了建模仿真,分析结果表明传输过程中多径衰落、多普勒频移效应对接收端QPSK信号的影响。在此基础上,从理论上提出通过在移动信号接收端增加适当的信号延迟电路,可以使解调后的信号抵消多径衰落与多普勒频移引起的衰落影响,增强信号传输的可靠性及有效性。

用于研究mimo-ofdm信道估计的文献资料，此资料涵盖了多种信道估计的导频结构，信道估计算法等关键技术。

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.

作为第五代无线通信系统最重要的候选技术之一，大规模MIMO技术由于其在频谱效率和功率效率方面的显着改进而最近得到了广泛的研究。 作为无线通信的基础，研究大规模MIMO信道的传播特性至关重要。 本文研究了在6 GHz室内大厅场景中大规模MIMO信道的特性。 在视线（LOS）和非LOS（NLOS）条件下，均以200 MHz的带宽进行信道测量。 提取延迟域中的统计参数以显示沿大型天线阵列的空间变化。 基于测量的数据，首先定义空间变化，然后使用空间功率延迟分布相关系数和空间信道增益相关矩阵共线性来表征空间变化，并估计大规模MIMO阵列的准平稳区域。 此外，通过使用空间交替的广义期望最大化算法，根据传播环境提取和分类多径分量，这为大规模MIMO信道的空间变化提供了更多的见识。 最后，研究了所提取的角度参数的特征并对波动进行了建模，其中在大型天线阵列上清楚地观察到了空间变化现象。 发现变化的准平稳距离范围为2.5至32.5 cm，在6 GHz时，LOS情况与NLOS情况有所不同。 这些结果和讨论对于大规模MIMO信道的分析和未来建模很有用，并且可能有助于信道空间一致性的未来定义。

提出了一种基于几何散射模型的综合改进室内参考信道模型，这种模型是由无限数量的散射体均匀分布在三维空间的一个二维水平面上组成的。推导了电磁信号到达角概率分布函数、功率延迟分布、频率相关函数的解析表达式。此外，还通过参考模型提出了一种高效的SOC信道仿真模型。结果表明，SOC信道仿真模型与频率相关函数相关，近似于参考模型，可以很好地应用于评估室内宽带无线通信系统的性能。

超宽带信道建模室内信道建模自由空间信道建模

某一(7,4)线性分组码，给定生成矩阵G （并由此推出其校验矩阵H）， G=[1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1]; 错误图案为E(假设全部为只发生一个错误)，给定接收端收到r=[1 0 1 0 1 1 1]，求出对应的错误e并进行纠错，得到该r对应正确的c，以及整个码组V。 用Matlab编程或Simulink仿真完成卷积码编码译码(仅需搭系统框架)。

一种改进的TDS-OFDM信道估计算法