本文研究了农业大数据的伦理，重点关注农民与孟山都这样的大型农业企业之间的权力不对称。 在最近收购了Climate Corp.之后，孟山都目前是收购大数据的最杰出的生物技术农业综合企业。 借助拖拉机上的无线传感器监视或指示农民做出的每一个决定，孟山都现在可以汇总大量以前专有的农业数据，从而能够在逐个字段的基础上以独特的见解在美国三分之一或更多的农田中享有特权地位。 可以通过开放源数据和由公共资助的数据分析工具来重新平衡这种功率不对称性，这些工具在复杂性和创新性方面可以与Climate Corp.匹敌，以用于公共领域。

科研伦理和学术规范课后答案 第1节 何谓科研伦理与学术规范？ 第2节 “科研伦理与学术规范”通识课程的开设及必要性 第3节 “科研伦理与学术规范”的价值导向 第4节 “科研伦理与学术规范”课程设计

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道德体系通常被描述为区分是非和形成对正确行为的信念的原则。 伦理话题很复杂，对心理模型的描述过于冗长，哲学假设根深蒂固。 从实践经验来看，在对软件工程学生进行道德教育时，仅对道德进行解释往往无法为学生提供行为和思想的见解。 此外，似乎没有探索对计算机工程师有吸引力的道德概念演示的发展。 这在软件工程领域尤为明显，该领域侧重于软件和相关工具，例如应用于各种类型的数据和概念工件的算法、图表、文档、建模和设计。 似乎软件工程师将道德材料视为缺乏系统化和统一性的想法和概念的集合。 因此，本文探讨了伦理理论的事物系统化，它可以起到类似于建模语言（例如，UML）的作用。 在这种方法中，事物化意味着事物和机制的实现（存在、存在、存在），这些机制定义了围绕道德相关现实的某个区域的边界，将其与其他一切分开。 然后开发了由此产生的图解表示来模拟在该地区做出道德决策的过程。

工程伦理学讲义第一讲，工程与工程师