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分配】合同网协议CNP算法和共识的捆绑算法CBBA多无人机
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分配【含Matlab源码 4008期】.mp4
Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-03-06 10:00:05
7.46MB
matlab
1
云智推地推拉新系统源码-
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分销神器
php源码 云智推
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提交版拉新系统源码-
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分销系统(代码不加密,无后门) 源码类型:PHP源码 显示语言: 简体中文 运行环境:PHP+MySQL+TP 功能内容会员管理:总代,服务商,员工 三种会员;封号,编辑,删除;可开启或关闭总代权限和邀请下级的权限。可单独设置会员余额,更改上级会员,上级分润和下级分润比例总代和服务商分销下级只能设置赚下级0-10%利润,可一键设置所有下级,也可以单独 功能内容 会员管理:总代,服务商,员工 三种会员;封号,编辑,删除;可开启或关闭总代权限和邀请下级的权限。可单独设置会员余额,更改上级会员,上级分润和下级分润比例 总代和服务商分销下级只能设置赚下级0-10%利润,可一键设置所有下级,也可以单独设置某个下级,设置完成下级所看到的
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和订单价格就自动变更对应的价格 服务商和总代都可以联系上级,查看上级信息资料(前提是上级填写了个人资料) 前端订单显示:我的订单,员工订单,团队每个下级每日,每月的订单数和总佣金统计 前端统计显示:直属下级人数(今日新增,昨日新增),团队人数(二代用户,和二代以后的用户) 我的钱包:账户余额,提
2024-03-03 01:35:50
180.62MB
1
易语言液晶定时器
易语言液晶定时器源码,液晶定时器,窗口_
任务
栏闪烁,唱歌,API_FlashWindowEx,BEEP,CreateThread
2024-03-02 23:26:08
113KB
液晶定时器
窗口_任务栏闪烁
1
解决win11 文件拖到
任务
栏无法打开的问题.bat
解决win11 文件拖到
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栏无法打开的问题 解决win11 文件拖到
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栏无法打开的问题。实测win11家庭版、专业版均可以使用。系统更新到最新版也可以使用。 可能遇到的问题解决。 1.依旧无法拖拽打开 win11中重新设置一个账户,不要使用Administrator账户,使用普通账户即可打开。 2.依旧无法拖拽打开 将系统更新到最新版本
2024-03-02 22:53:02
247B
win11
1
ASP.NET基于WEB的选课系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+
任务
书+答辩PPT).zip
ASP 系统设计 实现。源码+lw。毕设+课设
2024-02-29 18:57:04
2.8MB
java
源码
1
ASP.NET+SQL房地产管理系统设计与实现(开题报告+源代码+LW+
任务
书+工作总结+答辩PPT).zip
ASP 系统设计 实现。源码+lw。毕设+课设
2024-02-29 18:53:45
1.15MB
java
源码
1
离线数据处理
任务
一:数据抽取
离线数据处理
任务
一:数据抽取
2024-02-26 16:04:19
109KB
1
NER命名体识别:文本标注工具Doccano配置方法/命名实体识别
任务
标注方法实例/标注导出与BIO处理/标签处理并完成对齐操作
命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理领域的一项关键
任务
,旨在从文本中识别和分类特定的命名实体,如人名、地名、组织机构名等。NER的目标是标记文本中的实体,并将其归类到预定义的实体类型中。 NER通常使用机器学习和深度学习技术来完成
任务
。以下是一种常见的NER流程: 数据收集和标注:收集包含命名实体的文本数据,并为每个实体标注相应的标签(实体类型)。 特征提取:从文本数据中提取有用的特征,如词性、词形、上下文等。这些特征将作为输入提供给模型。 模型训练:使用标注好的数据和提取的特征来训练NER模型。常用的模型包括条件随机场(CRF)、循环神经网络(RNN)、注意力机制等。 模型评估和调优:使用评估数据集来评估训练得到的模型性能,并进行调优以提高准确性和召回率。 实体识别:使用训练好的NER模型对新的文本进行实体识别。模型将识别并标记文本中的命名实体,使其易于提取和理解。 NER在许多应用中起着重要作用,例如信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译等。以帮助自动化处理大量文本数据,并提供有关实体的结构化信息,为后续的分析和应用提供基础。
2024-02-24 12:25:37
121.6MB
1
若依视频教程-定时
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代码
若依视频教程-定时
任务
代码
2024-02-16 21:15:57
147.93MB
1
dvkit:基于Eclipse的IDE进行设计验证
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-开源
DVKit为常见的设计验证
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提供了基于Eclipse的集成开发环境(IDE),例如开发SystemVerilog,C ++,TCL,Python和Shell代码
2024-02-06 13:46:08
385.65MB
开源软件
1
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