在一个yale人脸库中，有15个人，每人有11幅图像。要求选定每一个人的若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取yale图像库的一张图片，识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。

ORL人脸库（网上给的地址一般都进不去，有需要的可以直接从这里下载），是pgm格式的，解压缩后是40个文件夹，每个文件夹是一个人10张人脸图片，共40*10=400张图片。

该ORL人脸库里包含了00101.BMP~~04001.BMP的orl格式和s1~~s40的orl格式

orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版 orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版

AT&T的人脸库

由FERET项目创建,包含200个人，14,051张多姿态，光照的灰度人脸图像，是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一，其中的多数人是西方人。

这是cas-peal人脸库年龄子集，如果没有积分，请发送邮件索取。

MIT人脸数据集，图像尺寸为20*20像素，包含2707个正样本和4382个负样本

ORL的人脸库，40个老外，每个人10张正面图像，用于人脸识别的机器学习。

AR人脸库（椒盐噪声），包含50位男性和50位女性，每人26张共2600张图。图像尺寸120*165像素。人脸部分表情有变化，如笑与不笑、眼睛睁与不睁、眼镜戴与不戴等，是目前使用最为广泛的标准数据库，均添加了噪声比为0.05的椒盐噪声。