铁塔 BMS 通用上位机 V1.55 可用于带R485网口通信电池查看各电池串的状态 基站BMS 换电BMS 查看电池组：总电压 总电流 剩余容量 循环数次 充满容量 电池1-32 电压 温度 设置参数要密码，要看各通信电池厂商通信密码

​ 项目主要用来对接大华的人脸门禁(闸机),可以实现门禁卡的管理及对应的人脸的管理,同时可以设置门禁卡的类别以及有效时间段,母卡等.可以在此基础上实现各种业务需求,例如人脸快递柜,基于人脸识别的会员卡系统等. ps:项目不提供对门禁设备的直接控制接口,但可以对门禁卡的有效时间进行管理进而判断对应用户是否有进出权限.需要配合大华的人脸门禁或人脸闸机使用(项目不含任何与人脸识别的相关算法,所有操作基于大华的设备,请无相关设备的朋友谨慎下载)

C#上位机串口助手工具源码 串口助手可以说是必不可少的一个工具，一个好的串口助手可以大大方便我们的研发调试。网上串口助手很多，如果能够根据自己需要做一个合适的串口助手，那么既能方便自己，也能掌握上位机的开发

在IT行业中，刷机是指对电子设备，尤其是智能手机或车载导航系统进行固件更新或系统升级的过程。"鼎微车载导航刷机包大全"是一个专为鼎微品牌车载导航系统提供的固件升级集合，覆盖了T3、T3l、TS7、TS8和TS9等不同型号。这个资源包包含了从安卓5系统到安卓9系统的多个版本，旨在帮助用户提升其车载导航系统的性能和功能。 我们来了解下鼎微导航系统。鼎微是一家专注于车载智能导航系统的厂商，其产品通常集成了GPS导航、多媒体播放、蓝牙连接等多种功能，为驾驶者提供便捷的行车体验。刷机对于这类设备来说，不仅可以修复系统漏洞，还可以优化系统性能，增加新特性，甚至可以个性化定制用户界面。 接下来，让我们详细探讨刷机过程。刷机通常分为几个步骤： 1. **备份数据**：在进行任何刷机操作之前，最重要的是备份当前系统中的个人数据，如联系人、音乐、导航地图等，以防万一刷机过程中出现问题导致数据丢失。 2. **下载刷机包**：根据车型和所需系统版本，从可靠的来源获取相应的鼎微车载导航刷机包。在这个案例中，"鼎微T3 T3l TS7 TS8 TS9车载导航刷机包大全.txt"可能包含了所有必要的固件文件和升级指南。 3. **进入刷机模式**：每款设备进入刷机模式的方法略有不同，一般需要通过特定的按键组合或软件工具引导设备进入。 4. **解压刷机包**：将下载的刷机包解压缩，获取所需的固件文件。 5. **连接设备**：使用USB数据线将车载导航系统与电脑连接，确保设备被正确识别。 6. **执行刷机**：使用专用的刷机工具（如Odin、SP Flash Tool等）加载固件文件，并按照刷机教程的指示进行操作。 7. **等待刷机完成**：刷机过程中不要断开设备连接，耐心等待系统自动重启并完成安装。 8. **恢复数据**：刷机成功后，根据需要恢复之前备份的数据。 9. **系统设置与更新**：首次启动新系统时，可能会有一些初始设置需要完成。同时，检查系统更新，确保已安装最新的补丁。 需要注意的是，刷机有一定风险，如操作不当可能导致设备无法正常工作。因此，只有在充分了解刷机过程并愿意承担风险的情况下，才应尝试。20230128的成功升级案例表明，至少对于T3型号的安卓5.1.2升级至安卓6.0的刷机过程是可行的，但其他型号和版本的兼容性仍需根据具体教程进行验证。 "鼎微车载导航刷机包大全"是一个宝贵的资源，为车主提供了自行升级车载导航系统的机会，使他们能享受到更先进的系统功能和更流畅的操作体验。然而，刷机前一定要仔细阅读教程，遵循正确的步骤，确保整个过程安全无误。

在对分层思想、时间片轮转和状态机思想进行[简单应用] 二、主函数 主函数如下： 整个主函数的中心任务为功能选择切换任务，负责切换显示内容，控制ui变化等，其余任务函数除提醒任务外都是通过全局变量的形式给功能选择切换任务提供资源或从该任务获取内容。 ## 三、显示任务 由于显示任务涉及到了多个层级的函数，从最底层写命令、写数据，到中间层显示和初始化等函数。再到最顶层控制多行的显示。故使用了多级状态机的形式来完成lcd任务的状态机内容。由于C语言顺序执行的特性。规定同一层级使用同一个状态机，可以有效减少状态机的数量同时也能保证系统的稳定运行。

15.象棋名手，人机对战

Mimics 10.01注册机 Updated on Oct 2013 下载后，解压缩运行，即可出现registration number，输入即可。

方易通7731刷机包精简版，适合配置比较低的，压缩包内所有文件复制到格式为FAT32的U盘内，插入车机即可识别升级！

C#上位机开发视频，包含上位机串口助手开发，串口控制下位机，PC串口接收发送数据等的视频讲解，还有C#教程资料

QT+OpenCV4.5.5+YOLOv5+海康摄像机对象检测是一个集成性的项目，旨在利用这些技术实现在海康网络摄像机视频流中的物体检测。QT是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的图形用户界面（GUI）工具，而OpenCV则是一个强大的计算机视觉库，具有众多图像处理和机器学习功能。在这个项目中，OpenCV的dnn模块被用来运行预先训练好的YOLOv5模型，YOLOv5是一种高效且准确的目标检测算法。 QT作为前端展示的工具，开发者可以利用其强大的GUI设计能力，创建一个实时视频预览窗口，显示海康网络摄像机的视频流。QT的QCamera和QVideoWidget组件可以方便地实现这一功能，通过设置合适的源设备和显示窗口，实时显示来自海康摄像机的视频流。 接下来，OpenCV的dnn模块是连接到后端深度学习模型的关键。OpenCV 4.5.5版本支持多种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe和ONNX，因此能够加载并执行YOLOv5的模型。YOLOv5以其快速的推理速度和高精度在目标检测领域受到广泛欢迎。开发者需要将YOLOv5的权重文件转换成OpenCV可以读取的格式，然后使用dnn::readNetFromONNX或dnn::readNetFromDarknet函数加载模型。在每帧视频上，dnn模块会进行前向传播，识别出图像中的物体并返回边界框和类别信息。 在视频流处理过程中，开发者需要实时对每一帧进行处理，这涉及到帧的捕获、预处理（如调整尺寸以适应模型输入）、模型预测以及后处理（例如非极大值抑制NMS来去除重复的检测结果）。同时，为了保证性能，可能还需要进行多线程优化，利用QT的并发框架QThread或QThreadPool来分离UI线程和计算线程，避免因计算密集型任务导致的UI卡顿。 至于海康摄像机，它提供了SDK供开发者使用，以便于获取网络摄像机的视频流。通过SDK提供的API，开发者可以实现与摄像机的连接、视频流的订阅和解码等操作。海康摄像机通常支持ONVIF协议，这使得它能够与其他遵循该协议的设备和软件无缝集成。 在实际应用中，可能会遇到各种挑战，如网络延迟、模型性能优化、UI交互设计等。对于网络延迟，可以通过优化网络连接和数据传输方式来缓解；对于模型性能，可以考虑模型轻量化或调整模型参数；对于UI交互，需要确保界面清晰易用，提供必要的控制选项，如帧率调整、检测阈值设置等。 这个项目融合了QT的GUI设计、OpenCV的计算机视觉能力、YOLOv5的深度学习目标检测以及海康摄像机的视频流处理，为实时视频对象检测提供了一个全面的解决方案。通过深入理解并熟练掌握这些技术，开发者可以构建出高效、稳定且用户体验良好的系统。