电能 使用人工神经网络预测联合循环发电厂的电能输出（EP）。 特征包括每小时平均环境变量温度（T），环境压力（AP），相对湿度（RH）和排气真空（V），以预测工厂的每小时净电能输出（EP）。特征包括每小时平均周围环境变量-温度（T）在1.81°C和37.11°C的范围内-环境压力（AP）在992.89-1033.30毫巴的范围内-相对湿度（RH）在25.56％至100.16％的范围内-排气真空度（V ）在25.36-81.56 cm Hg的范围内-每小时净电能输出（EP）420.26-495.76 MW

掀起Keras的盖头来。虽然之前很多深度学习的课程种都有提到过Keras，但是Keras作为单独的一个项目进行全面的高阶教学，应该还是第一次。Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API，支持快速实验，能够把你的idea迅速转换为结果。 视频大小：4.6G

人工神经网络模型及其在优化问题中的应用，孙阳，孙文生，Hopfield人工神经网络为解决NP问题提供了一种有效的途径，本文探讨了Hopfield神经网络模型的稳定性和有效性问题，并以求解TSP为例，给出

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介绍了两个模块：数据生成器和 ANN 训练模块。要生成 UMAT，请在 ANN 训练脚本末尾执行“createUMAT”函数。创建一个“.for”文件，可以很容易地将其作为本构模型集成到 Abaqus 中。

人工神经网络的设计与实现 程序代码＋实验报告论文

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中科大-自然计算与应用-课程ppt（人工神经网络、进化计算）

人工神经网络BP算法及其改进在DELPHI下的实现.doc