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ArchNURBS是用于分析平面弯曲结构的MATLAB工具，尤其要注意砌体拱。 与在CAD软件中一样，模型的几何形状由结构的NURBS表示形式定义。 实际上，用户可以上载从CAD环境导入的几何。 基于这样的表示，ArchNURBS进行结构的弹性等几何有限元分析和塌陷极限分析。 在分析中可以包括纤维增强聚合物（FRP）拱顶和拱顶带。 在“ ArchNURBS：基于NURBS的MATLAB中砌体拱结构安全性评估工具”，A。Chiozzi，M。Malagu'，A。Tralli和A.Cazzani，J。Comput中详细介绍了ArchNURBS。 土木工程，2015年。（http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000481）ArchNURBS的开发归功于费拉拉大学（意大利）和意大利大学卡利亚尔

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Mathematica是一款强大的数学计算软件，广泛应用于数据分析、数值模拟、图形绘制等领域。在数据分析方面，Mathematica提供了丰富的命令和函数，使得用户能够方便地进行各种数学运算和数据处理。 1. 内部常数： - Pi: 圆周率π，用于涉及圆和圆周率相关的计算。 - E: 自然对数的底数e，常用于指数函数和自然对数。 - I: 虚数单位i，用于复数运算。 - Infinity: 无穷大，表示不受限制的数值。 - Degree: 度，用于角度单位的转换。 2. 常用数学函数： - Exp[x]: 指数函数，以e为底数。 - Log[x]: 自然对数，以e为底数。 - Log[a, x]: 以a为底数的对数。 - Sqrt[x]: 平方根函数，返回x的非负平方根。 - Abs[x]: 绝对值函数，返回x的绝对值。 - Sin[x], Cos[x], Tan[x]: 正弦、余弦、正切函数，用于三角运算。 - ArcSin[x], ArcCos[x], ArcTan[x]: 反正弦、反余弦、反正切函数，返回对应三角函数的逆运算结果。 - 双曲函数如Sinh[x], Cosh[x], Tanh[x]等，用于双曲三角运算。 3. 数论函数： - GCD[a, b, c, ...]: 最大公约数函数，返回一组数的最大公约数。 - LCM[a, b, c, ...]: 最小公倍数函数，返回一组数的最小公倍数。 - Mod[m, n]: 求余函数，返回m除以n的余数。 - Quotient[m, n]: 求商函数，返回m除以n的商。 - Divisors[n]: 返回所有能整除n的整数。 - FactorInteger[n]: 因数分解，将整数n分解为质数的乘积。 - Prime[n]: 返回第n个质数。 - PrimeQ[n]: 判断n是否为质数，返回True或False。 4. 随机数与组合函数： - Random[Integer, {m, n}]: 生成m到n之间的一个随机整数。 - Factorial[n]: 计算n的阶乘，n!。 - Permutations[n]: 返回n的所有可能排列。 - Combinations[n, k]: 返回n个不同元素中取k个元素的所有组合。 5. 复数运算： - Re[z]: 复数z的实部。 - Im[z]: 复数z的虚部。 - Arg[z]: 复数z的辐角。 - Abs[z]: 复数z的模长。 - Conjugate[z]: 复数z的共轭复数。 - Exp[z]: 复数指数函数。 6. 数值计算与格式化： - N[num]: 将精确数num转化为浮点数。 - N[num, n]: 将精确数num转化为具有n个有效数字的浮点数。 - NumberForm[num, n]: 格式化num，保留n位有效数字。 - Rationalize[float]: 将浮点数转化为分数形式。 - Rationalize[float, dx]: 将浮点数转化为近似分数，误差小于dx。 7. 符号运算： - a + b, a - b, a * b, a / b, a^b: 加、减、乘、除、乘方运算。 - Sign[x]: 返回x的符号，1表示正，-1表示负，0表示零。 8. 多项式运算： - PolynomialGCD[p1, p2, ...]: 求多项式p1, p2, ...的最大公因式。 - PolynomialLCM[p1, p2, ...]: 求多项式p1, p2, ...的最小公倍式。 9. 整数运算： - GCD[p1, p2, ...]: 求整数p1, p2, ...的最大公约数。 - LCM[p1, p2, ...]: 求整数p1, p2, ...的最小公倍数。 这些命令和函数构成了Mathematica数据分析的基础，通过它们，用户可以进行各种复杂的数据处理、统计分析和数值计算，实现对数据的深入理解和可视化。无论是简单的数据操作还是复杂的数学模型，Mathematica都能提供高效而准确的解决方案。

《高级算法设计与分析》是一门深入探讨计算机科学核心领域的课程，主要关注如何高效地解决复杂问题。这门课件涵盖了算法设计的基本方法、算法分析的技巧以及在实际应用中的策略。通过学习，学生可以提升自己的编程技能，理解并掌握解决复杂计算问题的关键工具。 在算法设计方面，课程可能包括以下几个重要主题： 1. **分治法**：这是一种将大问题分解为小问题求解的策略，如快速排序、归并排序和二分查找等算法。 2. **动态规划**：用于优化具有重叠子问题和最优子结构的问题，如背包问题、最短路径问题和最长公共子序列等。 3. **贪心算法**：每次做出局部最优决策，期望全局最优，如霍夫曼编码、Prim最小生成树算法和Dijkstra最短路径算法。 4. **回溯法**：通过试探性地构建解决方案并适时回退来解决问题，常用于解决组合优化问题，如八皇后问题、旅行商问题等。 5. **分支限界法**：与回溯法类似，但使用限界函数来剪枝，提高搜索效率，常见于解决整数规划问题。 6. **图论算法**：包括最短路径算法（Floyd-Warshall、Dijkstra、Bellman-Ford）、最小生成树算法（Prim、Kruskal）和网络流算法（Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp）。 在算法分析方面，课程会涉及： 1. **时间复杂度与空间复杂度**：衡量算法效率的重要指标，如O(n log n)、O(n^2)、O(2^n)等。 2. **渐进分析**：包括大O记号、Ω记号和Θ记号，用于描述算法性能的上限、下限和精确界限。 3. **最坏情况、平均情况和最好情况分析**：分析算法在不同输入下的表现。 4. **概率分析**：对于随机算法，如Monte Carlo和Las Vegas算法，需要考虑概率模型和期望运行时间。 5. **数据结构优化**：如堆、平衡二叉树（AVL、红黑树）和散列表等，它们对算法性能有直接影响。 通过这些课件，学习者不仅可以了解各种算法的实现，还能学习如何选择合适的算法，如何评估其性能，以及如何根据具体问题进行优化。这门课程对于计算机科学专业的学生和从业人员来说是不可或缺的，它能够提升解决实际问题的能力，从而在软件开发、数据分析、机器学习等多个领域发挥关键作用。

掘进机是一种在矿业中用来挖掘岩土的大型设备，截割部传动系统是掘进机的核心部件之一。该系统的动态特性直接影响整机的运行效率和可靠性，因此对其进行动态特性分析具有重要的实际意义。本文使用了两个重要的计算机辅助工程软件：SolidWorks和ADAMS。 SolidWorks是一款功能强大的三维设计软件，广泛应用于机械设计、产品建模等领域。在本文中，SolidWorks被用来建立掘进机截割部传动系统中各主要传动件的模型。在建立模型的过程中，需要对传动件的物理尺寸、材料属性等参数进行精确的设置，确保模型与实际部件尽可能吻合。模型建立完成后，便可以生成掘进机截割部传动系统的主要传动件扭转振动模型，这是动态特性分析的基础。 ADAMS（Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems）是一款由美国MSC公司开发的机械系统动力学仿真软件。该软件可以模拟复杂机械系统的动态行为，通过输入各部件的质量、刚度、阻尼等参数，并定义其相互之间的约束关系，即可在虚拟环境中模拟真实的机械运动。本文中，利用ADAMS软件对掘进机截割部传动系统扭转模型进行了动态仿真分析，这意味着可以在计算机上模拟掘进机的工作过程，并观察系统在运行时各部件的动态响应情况。 动态特性分析是评估机械系统性能的关键步骤，它关注的是系统在受到外部或内部干扰时的响应情况，如稳定性、振动、疲劳等问题。通过动态仿真，可以准确预测系统的动态行为，发现可能存在的问题，并在设计阶段就进行改进，避免在实际应用中出现故障。对于掘进机来说，优化其传动系统的动态特性可以降低能量损耗、减少机械磨损、延长设备寿命，从而提高整体工作效率。 通过本文的研究，可以为掘进机截割部传动系统的动态特性分析提供理论依据和参考。这意味着在未来的机械设计和制造过程中，设计者可以根据仿真结果进行更为精确的设计，如调整部件的尺寸、材料选择、刚度设计等，以达到优化整个传动系统动态特性的目的。 在机械工程领域，经常需要进行各种动态特性分析，而SolidWorks和ADAMS是实现这一目标的重要工具。通过这两款软件的综合应用，可以将设计者的想法转化为精确的数字模型，再通过仿真验证，最终实现产品的优化和创新。对于掘进机的设计和维护工作来说，动态特性分析更是确保设备运行安全和高效的关键步骤。通过这样的分析，工程师可以为掘进机找到最佳的结构参数和工作参数，确保设备在各种复杂的工作环境中都能表现出优异的性能。

在考虑煤岩蠕变、塑性应变软化的基础上,推导了圆形巷道的黏弹塑性解,得到圆形巷道周围不同分区煤岩体的应力应变分布规律。结果表明巷道周围煤体切向应力在巷帮附近出现明显的卸压,随后在弹塑性区域交界处切向应力达到最大值,随后向深部煤体继续延伸。

分析模式是一种在软件工程中广泛使用的概念，它指的是在特定情境下反复出现的、经过验证的设计解决方案，可以被重用于解决类似问题。这些模式通常针对软件设计中的常见问题，为开发者提供了一种标准的、可复用的方法来组织和构建系统。在本文中，我们将深入探讨分析模式的核心理念，以及如何在实际项目中应用这些对象模型。 我们需要理解“分析模式”与“设计模式”的区别。分析模式是更早期阶段的概念，侧重于业务理解和需求分析，而设计模式则是在实现阶段，关注如何高效地结构代码。在可复用的对象模型中，分析模式通常会转化为具体的设计模式，帮助开发者创建易于维护和扩展的软件系统。 在对象模型中，核心元素包括类、对象、接口和它们之间的关系。分析模式强调这些元素的抽象和泛化，以适应多种应用场景。例如，“工厂模式”是一种常见的分析模式，它定义了一个创建对象的接口，但允许子类决定实例化哪一个类。这样，系统可以在不修改原有代码的情况下，引入新的产品类型。 “策略模式”是另一个重要的分析模式，它定义了一族算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互相替换。这使得算法的变化不会影响到使用算法的客户。在可复用的对象模型中，策略模式能够提高代码的灵活性和可扩展性。 “观察者模式”则关注对象间的依赖关系，当一个对象的状态发生改变时，所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。这种模式在事件驱动的系统中尤其有用，例如用户界面或实时数据处理。 在实际应用中，分析模式的使用需要遵循一定的步骤。需要识别问题领域，确定可能出现的通用解决方案。接着，通过分析业务流程和需求，选择合适的分析模式。然后，将这些模式转化为具体的设计，实现为代码。通过测试确保模式的正确性和有效性。 对于初学者来说，阅读和理解分析模式-可复用的对象模型.pdf文档是非常有益的。这份资料可能包含详细的案例分析、模式描述和实际代码示例，可以帮助读者更好地掌握如何在实际项目中应用分析模式。同时，不断实践和反思是提升对这些模式理解的关键。 分析模式提供了一种标准化的方法，帮助开发者在面对复杂业务场景时，有效地设计和实现可复用的对象模型。通过熟练运用各种分析模式，可以提高软件的可维护性、可扩展性和整体质量，降低长期维护的成本。

类设计分析，很好的一本书，具有很好的知道意义。拓宽自己的视野。

开源数学库，包含了.NET平台上的面向对象数字计算的基础类。类似 NMath ，但 NMath 是收费的。 https://blog.csdn.net/zyyujq/article/details/123215130 Combinatorics 排列组合相关功能 ComplexExtensions 对System.Numerics类中复数相关功能的扩展 Constants 数学中常用的一些常数。 ContourIntegrate 对库的参数进行配置。 Differentiate 导数，对函数求一阶导数和二阶导数等。 Distance 各种类型的距离计算。 Euclid 整数数论。 Evaluate 多项式评价函数，类似于Matlab中Polyval。 ExcelFunctions excel 常用的函数，仅作为从excel转移到MathNet的过渡，不推荐正式使用。 FindMinimum 极小值迭代器。 FindRoots 方程求根。 Fit 使用最小二乘算法拟合数据。支持直线、多项式、指数等多种函数拟合。 Generate 生成器：斐波那契数列、线性数组、正态分布等。