matlab中inv的函数代码适用于MATLAB的CIECAM02颜色外观模型和CAM02均匀ColorSpace 该代码基于两个来源： 彩色研究人员罗铭荣和李昌俊的彩色研究“ CIECAM02及其最新发展”一章于2012年5月26日发表在“高级彩色图像处理和分析”一书中。 色彩研究人员罗明龙，崔桂华和李昌俊的文章“基于CIECAM02色彩外观模型的统一色彩空间”，发表于“色彩研究与应用”杂志第31卷第4期，于2006年7月5日发表。 此MATLAB实现的灵感来自Nathaniel J. Smith编写的python模块“ colorspacious”，可在这里找到： Smith使用了非常全面的python模块“ colorspacious”来生成新的感知一致的颜色表，这些颜色表现在是MatPlotLib 2.0的默认设置。 这些颜色图也可在此处用于MATLAB： 我的目标是提供与常用Lab色彩空间转换一样简单的功能，同时提供在感知上更统一的色彩空间。 请注意，我用矩阵逆（例如inv（A）* b）和建议的且数值更精确的A \ b代替了计算。 看： 快速入门指南：和CIELAB一样简单！

此函数执行插值的速度比 MATLAB 的“interp1”函数快。 在小型库和搜索数组的限制下，它快了约 5 倍。 在大型库数组的限制下，qinterp1 具有平坦的缩放比例，而 interp1 具有线性增加的缩放比例（请参阅此文件的图像）。 qinterp1 需要一个均匀间隔、单调递增的 x 数组。 与 interp1 一样，qinterp1 为越界的 xi 值返回 NaN。 根据 John D'Errico 的建议，最近下邻方法已更改为现在使用真正的最近邻插值（以轻微的速度成本）。 关于错误检查的说明：因为对库数组的任何错误检查都会破坏平面缩放定律，因此该函数不对库（x 和 y）数组执行错误检查。 如果 y 和 xi 数组不是列向量或行向量，则此函数将返回错误。 输入“help qinterp1”以获取使用说明。 这对于很多版本应该是向后兼容的。 它是独立于平台的。 附图显

这个包有四个不同的文件。 编写代码以绘制均匀线性阵列光束模式。 光束模式取决于传感器之间的间距、传感器数量和信号波长或频率。 其中的两个文件也考虑了光束的电子转向。 将提示用户输入所需的传感器间距值、传感器数量和信号波长。 还提供 GUI 以选择传感器之间的间距。

计算机辅助几何设计与非均匀有理B样条 修订版 实例 教程 软件

遗传算法初始种群与操作参数的均匀设计.pdf

采用借位减方法实现均匀随机数的产生，然后进行一定的变换产生高斯随机数

启发式算法实现完全图分割 详情参见文章https://blog.csdn.net/C_1024/article/details/125582995 核心思想：首先随机将 V 划分成 2 个元素数目相等的集合 X0、X1 得到初始解，计算目标函数c([X0 , X1]) 。neighborhood 定义为交换 X0、X1中的一对点后得到的所有可能的 V 的划分的集合。采用穷举搜索策略，每次都选择 neighborhood 中目标函数最小的划分，逐步改进解，直到目标函数不能继续减小。

1根据程序array1.m画出下述情况下均匀线阵方向图 1）计算来波方向为0度方向图 2）画出来波方向为 45 度时的方向图 3）画出来波方向为0度，幅度取分贝数：10log***（单位为dB）时的方向图 4）画出来波方向为0度，随着阵元数的增加，当N=16，N=32时的方向图，并对方向图的变化情况进行说明 2、根据程序array2.m画出波束宽度与波达方向及阵元数的关系曲线图,并进行分析说明。

一个非均匀面阵matlab算法，自己可以更改阵元位置，更改参数即可修改

MUSIC和ESPRIT程序代码，写的非常长好，值得一看