提出了一种基于改进蜂群算法的无线传感器感知节点部署优化方法，以网络覆盖率为目标函数，将传感器感知节点部署问题形式化为组合优化问题，并采用分层机制对基本蜂群算法进行改进。仿真实验结果表明，本方法能够以相对较小的代价完成传感器感知节点部署，并能降低网络能耗，提高网络的整体覆盖率。

实验目的与要求 1. 能描述暴力破解； 2. 能应用Low等级、Medium等级的暴力破解手工和自动化方法； 3. 能应用High等级的暴力破解自动化方法及Impossible等级修复方法； 4. 能用算法描述暴力破解过程(范围、动作、结果)。 1. 暴力破解原理 暴力破解的原理就是使用攻击者自己的用户名和密码字典，一个一个去枚举，尝试是否能够登录。关键点是字典的构建。 暴力破解可分为手工破解、自动化破解和自己撰写工具自动化破解。关键点是需要了解HTTP的请求数据包，响应数据包的规律。 2. 实验内容 利用Kali Linux对DVWA的Brute Force模块展开实验，包括： 1) Low等级、Medium等级的手工破解、自动化破解；（40分） 2) High等级的自己撰写工具自动化破解；（40分） 3) Impossible等级的机制以及修复、防御暴力破解的方法。（10分） 4) 报告撰写规范程度、书面表达、排版规范，逻辑清晰。(10分)

本文介绍了Symantec AntiVirus 9.0防病毒客户端部署的注意事项。

本人已测试成功，压缩包内有如下文件 1、编译zlib、openssl、openssh的脚本 2、打包openssh的脚本 3、部署到3559A的脚本

Citrix XenApp组件简介包括 XenApp7.6系统部署

AMD四核皓龙处理器是业内首款真四核处理器，它以至高的性能、最佳的每瓦性能和较低的整体拥有成本在同类产品中脱颖而出，成为包括“徘徊者”在内的高性能计算系统的极佳之选。

基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架（包含文档+源码+部署教程） 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 在这里插入图片描述 2、舆情分析 在这里插入图片描述 3、中国地图----各省份IP分析 在这里插入图片描述 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 在这里插入图片描述 7、微博舆情统计页面 在这里插入图片描述 8、爬虫数据采集页面 在这里插入图片描述 9、系统注册登录功能 在这里插入图片描述

//2018.9.16 --------------------------------------------- 1.顶部公告文字描边颜色有点不对（已修复） 2.在WIN7下面 CTRL + ALT +Del 黑屏。（已修复-需要测试） 3.底部聊天框输入框背景颜色应该黑色。（已修复） 4.底部聊天框应该增加拉条按钮。（暂时未修复） 5.底部输入框文字输出，人物头顶上的位置不对。（已修复） 6.小地图应该有半透明处理。（已修复） 7.底部聊天框的倒计时的文字应该加黑色描边。（已修复） 8.地图震动效果。（已修复） 9.彻底解决小腿一系列问题（已测试）。 10.修正进游戏逐渐淡入-淡出原生效果（建议修改已经测试）。 --------------------------------------------- //2018.9.17 --------------------------------------------- 1.调整人物UI界面错位。 2.修正人物内核界面UI多出个。 3.修正游戏GUI组件 TDxEdit TDComboBox TDListBox 文字输出。 4.调整

Docker 部署java环境-------------------------------------

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