数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 20:03:36
4.17MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 11:03:23
9.83MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-16 11:03:22
39.91MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:31
10.43MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:31
2.79MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:30
1.66MB
数据格式：GeoTiFF；数据精度：500米；数据坐标：AEA_WGS_1984
数据组织:数据按省市分为一个个省份与城市的压缩包，每个压缩包内均含该省市2000-2020年的NPP和NPP_QC(质量控制)数据。
原始数据：MOD17A3HGF Version 6.0产品
在这里，本来希望采用新出的6.1版本数据，处理了一半发现6.1版本缺失1年的数据，所以最后还是采用了6.0版本的数据,不缺失数据。
利用python和MRT工具对NPP、NPP_QC（质量控制）数据进行的镶嵌、投影与重采样，再分别进行裁剪打包。
2022-04-15 21:03:30
4.29MB
文章生成器
使用Tensorflow的LSTM的文章生成器-团队1.0-人工智能（2020年秋季）
团队成员：Omar Barazanji，Patrick Spafford，Seth Kinsaul
morty.model示例：
输入：“莫里：里克，你是贝丝吗？” 输出：“帮助，这是个里克，夏天做得很好，或者树皮是什么，在那应该对他不利。.现在不行，我不能那样的杰瑞。 这是一个恶作剧的演讲，杰里的死了，你死了，死了吗？”
2022-04-15 17:15:31
10.23MB
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