模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。
1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。
深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。
2019-12-21 19:51:42
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1、均值滤波可以有效地去除叠加在低频信号上的噪声
2、已知已调信号 ，其中调制信号 ，载波为 。使用FFT分析该已调信号的频谱并对它进行解调，以恢复原调制信号。
2019-12-21 19:50:40
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模糊C均值聚类图像分割算法matlab实现模糊C均值聚类图像分割算法matlab实现模糊C均值聚类图像分割算法matlab实现
2019-12-21 19:44:59
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