摘 要：介绍了FIR滤波器的基本的线性相位结构及FIR滤波器的抽头系数SD算法编码。给定滤波器的数字指标，用 MATLB设计抽头系数，最后用Verilog HDL语言实现了一个16阶的FIR低通滤波器并在QuartusⅡ上仿真，并对仿真结果与理论值进行比较，波形仿真结果和理论值相吻和，最后将编程数据文件下载到FPGA芯片上。对于不同性能的FIR滤波器，抽头系数是变化的，因此只要对本设计的抽头系数重新在线配置，就可以实现不同的FIR滤波器。

将数百种特定应用程序的图像和信号处理函数集成到NI LabVIEW应用程序中。 可将NI LabVIEW扩展至特定的应用，如声音和振动测量、

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2012年15省赛区大学生电子设计TI杯竞赛试题 亲自收集了一些比较优秀的方案，

DO-178C对应的工具鉴定标准，DO-330.DO-330 Software Tool Qualification Considerations Mar 2012

针对光线寻优算法的收敛性及其推广到高维收敛速度慢的问题,利用变分法和微分方程理论,对二维连续可导介质中的光线方程欧拉数值解法与光线寻优算法迭代公式的关系进行了研究.在光线寻优算法迭代公式中加入一项来改进算法,不仅使得精度提高一阶,而且加快了收敛速度,同时也为光线寻优算法的收敛性证明提供了新思路.6个标准测试函数的仿真结果表明:与光线寻优算法、保留精英遗传算法、标准粒子群算法相比,改进算法收敛速度较快,收敛成功率较高,其求解Rosenbrock的成功率高达98%,远高于保留精英遗传算法和标准粒子群算法.

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描述了Linux的进程调度的过程，Linux采用时间片轮转和可剥夺调度优先级相结合的调度策略，它把进程分成两类：实时进程和非实时进程。实时进程总是在非实时进程之前运行。

可以作为博迪《投资学》的复习题目

交通量是一个不平稳的时间序列,在不确定性条件和缺乏数据资料的情况下,交通量的预测是一个较复杂的问题。灰色马尔科夫链模型是一种结合经典灰色理论和马尔科夫链的状态转移行为的预测模型。该模型在灰色预测理论的基础上,再对随机波动大的残差序列进行马尔科夫预测,实现了两者的优势互补,克服了两者的不足。以太原市漪汾桥断面的交通量的数据在传统灰色GM( 1,1)预测模型的基础上建立交通量的灰色马尔科夫链模型,研究表明,该模型在交通量的预测方面相对传统的灰色GM( 1,1)模型有更高的精度。