光流法适用于检测运动的目标。

《电力系统碳排放流的计算方法初探_周天睿》文章复现，原创代码，基于matlab实现，注释清晰，结构完整，结果和原文完全一致。双碳目标最近在电力系统领域还是挺火的，碳排放流的计算也是比较热门的话题，这篇论文可以说是最基础的模型，被引次数也是很高的，这个代码复现了这篇论文的结果，采用极坐标系下的牛顿拉夫逊法计算电力系统潮流，朋友们有需要的可以参考。

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matlab 绘制海洋流场图程序代码 作为一名刚入门的程序员，对绘制海洋流场图一头雾水，经过自己处理后， 汇总成为以下代码，欢迎大家咨询。 clc; clear all; filename='D:\桌面\code\intpv(1).nc'; %文件地址 info = ncinfo(filename); %读取文件信息 filename1='D:\桌面\code\ocn.nc'; %提取和处理文件信息 lon= double(ncread(filename1,'TLONG'));%读取文件经度 lat= (ncread(filename1,'TLAT'));%读取文件纬度 [LN,LT]=meshgrid(lon(:,50),lat(50,:))%对经纬度集成 u=ncread(filename,'u');%读取纬向流信息 v=ncread(filename,'v');%读取经向流信息 pv=double(ncread(filename,'pv'))%读取位势涡度信息 rou=double(ncread(filename,'rou'))

用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

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利用多元线性回归对交通流进行学习和预测，利用主成分分析进行数据压缩，利用多种聚类方法对于数据进行聚类。