NAM：神经加性模型-可解释的机器学习与神经网络 | | NAM是用于广义加性模型研究的库。 神经加性模型（NAM）将DNN的某些表达能力与广义加性模型的固有清晰度结合在一起。 NAM学习神经网络的线性组合，每个神经网络都参与一个输入功能。 这些网络经过共同训练，可以学习其输入特征和输出之间的任意复杂关系。 概述 去做： 用法 $ python main.py -h usage: Neural Additive Models [-h] [--training_epochs TRAINING_EPOCHS] [--learning_rate LEARNING_RATE] [--output_regularization OUTPUT_REGULARIZATION]

实现技术： 1. HTML 2. CSS、JS 3. 轮播技术、实时显示时间 可用于搭建个人博客

1.医院在线咨询系统完整版，简单实用 2后台admin  用户名和密码都是admin

该留言板采用asp ajax Jquery的无刷新技术实现

本文介绍了ASP+Ajax实现无刷新评论的简单例子。通过使用ASP和Ajax技术，可以实现在不刷新页面的情况下进行评论。文章中提供了ASP代码，包括定义变量、判断当前页码、设置响应类型和字符集等。同时，还介绍了如何使用Ajax技术实现无刷新评论，包括使用XMLHttpRequest对象、设置请求方式和参数、处理响应结果等。本文对于ASP和Ajax初学者来说是一个很好的参考资料。

开发环境： VS2010 + SQL2008 一、源码特点 在线购物商城微信小程序前端和后台数据管理系统源码，使用.net开发，测试无Bug 二、微信小程序功能 1、 会员自动授权登录注册 2、 产品分类、产品检索、产品筛选、产品详情、 3、 广告展示、 4、 购物车 6、 收货地址 7、 订单提交微信支付 8、 订单检索等功能 三、后台功能 1、 后台会员系统：会员列表、会员基本信息，积分明细、余额明细、购物记录、收货地址（在系统设置的频道管理可以开启此功能） 2、 后台系统设置：导航栏目、分类管理、 OAuth设置 、支付设置、扩展字段 、频道管理、模型管理、站点基本信息等功能设置 3、 订单管理：在线购物订单查看、发货、确认 4、 产品管理：分类管理 、产品管理 、 积分产品管理

2个无刷新投票的例子，使用asp+ajax制作。

写了快一年的asp.net，application对象还真没怎么用过。看了看书，根据这两个对象的特性写了一个简单的聊天室程序。真的是非常的简陋

简易图书馆管理系统（html+css）

这是一款个人求职简历博客模板源码，下载后修改index.html内相关信息，上传至服务器后台即可使用，技术是HTML+CSS+JS，可以作为毕业设计