day01_Object类、常用API day02_Collection、泛型 day03_List、Set、数据结构、Collections day04_Map，斗地主案例 day05_异常，线程 day06_线程、同步 day07_等待与唤醒案例、线程池、Lambda表达式 day08_File类、递归 day09_字节流、字符流 day10_缓冲流、转换流、序列化流、Files day11_网络编程 day12_函数式接口 day13_Stream流、方法引用 Java基础小节练习题答案

Runge-Kutta 家族中最广为人知的成员通常被称为“RK2”、“经典的 Runge-Kutta 方法”或简称为“Runge-Kutta 方法”。 输入 x 的初始值，即 x0: 0 输入 y 的初始值，即 y0：0.5 输入 x 的最终值：2 输入步长h：0.2 xy 0.000 0.500 0.200 0.630 0.400 0.833 0.600 1.124 0.800 1.523 1.000 2.054 1.200 2.746 1.400 3.634 1.600 4.762 1.800 6.181 2.000 7.957 >>

一本虚拟设备驱动开发的好书，本书讲述如何开发虚拟设备驱动(VXD),有实例

长期以来，我一直对 MATLAB 中的零阶保持需要 MATLAB 对象（如 timeseries.resample）和有时附加产品（如 Control System Toolbox 或 Simulink）这一事实感到有些困扰。 此函数对向量进行操作并模仿 INTERP1 的语法。 该函数的核心（使用 HISTC）基于未记录的 TSINTERP 函数。 不过，它在速度优化（比 TSINTERP 快 2 倍以上）和处理 NaN 的灵活性方面走得更远。 默认设置的设计考虑到了金融报价数据的快速重采样（用于回溯测试），但非金融用户也会发现价值。

结合非标准有限差分格式给出了求解分数阶薛定谔方程的一种数值解法，对时间导数离散后的分母构造了一个关于时间步长的函数来近似，证明了该差分格式是无条件收敛和稳定的.数值算例表明该方法不仅有非常好的收敛性和稳定性，还有较高的精度，因此该方法是有效的.

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主要采用量纲归一化的方法来进行分数阶傅里叶变换

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该函数不返回指定x值的Legendre多项式的值，而是返回多项式系数。 默认情况下，它们将在 (-1,1) 上正交，但通过在调用中添加 xmin 和 xmax，多项式将在 (xmin, xmax) 上正交。 拥有多项式将加快许多应用程序的计算速度，例如使用MWR方法解决PDE问题。

为了准确估计永磁同步电机的转子位置与速度，提出一种二阶滑模观测器。该观测器在传统线性滑模面基础上引入了混合非奇异终端滑模面，避免了常规滑模观测器由于低通滤波所产生的相位滞后问题， 同时可以提高转子位置与速度的估算精度。为了保证观测器的稳定并抑制滑模固有的抖振现象，设计了滑模控制律。最后，采用具有锁相功能的转子位置与速度跟踪算法从观测的反电动势中解调出转子位置和速度信息。仿真和实验证明了所提观测器的正确性。