代码来源于网络，进行了一定的修改，包含论文与报告。

基于MATLAB的车牌识别系统，里面有详细的源码和设计实验报告。汽车牌照自动识别整个处理过程分为预处理、边缘提取、车牌定位、字符分割、字符识别五大模块，其中字符识别过程主要由以下3个部分组成：①正确地分割文字图像区域；②正确的分离单个文字；③正确识别单个字符。用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。在研究的同时对其中出现的问题进行了具体分析，处理。

启智畅想车牌识别SDK特点：毫秒级识别车牌，彻底解决手工输入痛点，快速、准确；手机相机视频预览识别车牌，可提供安卓、ISO、Windows、Linux等系统识别，支持移动设备离线识别以及电脑客户端、服务器端识别；支持识别的车牌种类多，蓝牌、黄牌、新能源车牌均可识别，复杂场景车牌均可识别，适应性强，白天晚上、远距离、大角度都能快速准确的识别车牌；提供底层算法，车牌识别SDK开发部整体不超过500K，识别率高达99%；价格低、功能全、服务好、效率高。

整理MATLAB车牌识别所有完整源代码，能实现0带9十个数字的识别和部分汉字的识别，很好的源代码，能直接运行识别结果

基于模板比较的车牌识别算法的研究与实现毕业设计论文

本文在对国内外车牌识别算法的现状和已有的技术进行研究的基础上,开发一个基于MATLAB的车牌识别系统。该系统使用Radon变换对倾斜的车牌进行准确校正,采用OTUS算法二值化车牌图像,利用形态学理论中的开操作和闭操作对图像进行细化处理。

本程序是基于神经网络的训练来进行车牌照的汉字、字母、数字进行很好的识别

A Hybrid Technique for License Plate Recognition Based on Feature Selection of Wavelet Transform and Artificial Neural Network外文翻译

1:包含图像预处理，车牌倾斜校正，车牌过滤、车牌字符分割，车牌字符识别。 2:压缩包包含代码与数据集 3:代码包含基于CNN的车牌过滤训练，字符识别训练，生产模型。 4：主程序进行图像预处理和车牌识别

汽车牌照识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统，是智能交通系统的重要组成部分．介绍了一种基于VisualC++平台与Intel开源计算机视觉库OpenCV的静态复杂背景下的车牌识别系统的开发方式．该方式中采用水平投影水平方向灰度直方图，然后进行取值，再自下而上从左到右选取水平区域和竖直区域从而完成定位，最后通过二值化字符分割和模板匹配实现车牌号码识别．由于未对车牌歪斜情况进行校正，所以此系统不适用于车牌歪斜的情况。经在VisualC++平台下验证，该系统识别速度中等，字符分割准确率中等。车牌照识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统。作为智能交通系统中的一个组成部分，车牌识别技术是其中的重点研究对象。车辆牌照识别是一种关于计算机的包括图像处理、数学技术、数据库、信息技术以及智能技术于一体的综合技术。