主要功能包括：搜索设备、打开设备、人脸采集、面部训练、人脸识别、用户信息、删除用户等基本功能。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 本套课程老师会带着你逐步实现人脸识别系统，成为时代的浪潮儿。  学习本套课程需要Python基础和机器学习基础，本套课程不仅适合学生完成人脸识别的毕业设计，还可以进行人工智能企业级的实战的应用。  软件版本  Python3.7

大四用C++写的车牌识别系统，采用了XTP界面库+XML解析+sqlite+OpenCV，识别采用的是模板匹配，加入了车主管理

在本文中，已经尝试设计手语识别系统。 设计了一种智能手套，可以通过将手语转换为语音或可理解的语言来使聋哑人与其他人之间的通信自动化。 感官手套可提供人手形状或动作的数据，并将其翻译为文本和语音。 它包括用于转换传感器数据的硬件和软件。 这是一种可穿戴设备，可以放在人的手上，并将手的手势逐字母转换为符号，然后将数据发送到Firebase中进行进一步处理。 该手套配备有挠曲传感器和惯性测量单元，可通过监视手指空间和三维空间中的手势来识别运动，该三维空间以手指弯曲和拳头倾斜的形式感测人的手势。 霍尔传感器已用于处理和收集数据，以进行培训和模型开发。 分析使用了三种不同的机器学习算法，即支持向量机，朴素贝叶斯，决策树。 已经观察到，支持向量机具有最高的精度，即90％。 分析之后，数据已发送到语音转换功能，然后产生了可听见的结果。

概述 智能票据识别系统 要求 Tomcat服务器 蚀 mysql数据库 redis数据库 功能 自动归类识别机打票中的票务信息 用户手动修改为识别的发票模板和识别区域 查看等待识别发票的任务缓冲子系统 可视化门票识别算法的过程，动态展示当前识别的区域和结果 管理员可对系统平台内部的用户，用户组进行权限编辑管理 单位负责人可修改使用系统平台的单位信息 个人设置可查看个人信息和权限 细节 前端 jQuery + bootstrap构建前端框架，处理前端逻辑和展示，负责MVC架构中的视图视图层 前一段通过websocket和ajax通信，ajax主要用于按钮等控件的事件处理函数中的请求，websocket用于指示主动向前端推送消息 JSP控制cookie和会话，在页面上方时记录会话用户状态，并通过前端可视化界面对用户权限（用户权限划分继承的用户组权限和个人权限）进行编辑 识别算法的可视化通过We

图像识别技术在国家安全、公安、交通、金融、工业化生产线、食品检测等诸多领域具有广泛的应用前景。现有的图像识别系统基本是面向计算机应用，其方案是：采用图像采集卡(或直接网络相机接入)、在PC机上运行图像处理算法来实现。但由于大部分图像识别系统要求数据量大、算法复杂、对实时性要求高，基于PC的应用系统不仅体积大、成本高、实时性能力差，而且有时不能满足特殊应用环境(例如印刷车间)的需求。

越南车牌识别系统软件V2.0 是针对越南国家的车牌图像进行识别测试的系统软件。只针对越南国家的车牌号码图像进行车牌识别系统测试的软件。

基于MATLAB的车牌识别系统。带界面GUI框架。如更换车牌图片，需要重新调试。

详细说明：基于MATLAB的指纹识别系统，包含原代码指纹和图片 文件列表: matlab sourcecode for 指纹 ..........................\19_7.bmp ..........................\22443.bmp ..........................\37_3.bmp ..........................\37_5_2.bmp ..........................\37_7.bmp ..........................\centralizing.m ..........................\Cropping.m ..........................\fpextractdemo.m ..........................\gabor2d_sub.m ..........................\informations.dat ..........................\sector_norm.m ..........................\vedicentro.m ..........................\whichsector.m

Matlab--硬币识别：本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同尺寸的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元；；通过面额图像的宽度识别1元，5元；通过内置矩形结构体识别10元；通过RGB分量识别20元与50元