在机器视觉检测中，图像光照不均匀现象会增加后续处理的难度，因此需要对其进行有效的阈值分割。算法通过窗口分割提取原图的背景灰度图后，结合局部对比度调整系数，对图像进行背景均匀化处理，然后进行全局阈值分割。实验对具有典型光照问题的高分辨率线纹尺图像处理效果良好，平均时间在0.5 s以内。通过与其他几种算法的对比，证明了本算法处理效果最佳，所耗时间满足实时性，为目标的进一步测量工作奠定了良好的基础。

该研究论文集中在Kakeya问题上。 在介绍了历史问题之后，我们用一些早期解决方案的示例全面介绍了Kakeya问题的结果，并提供了该问题最终结果的证明，该问题的解决方案被称为Besicovitch集。 我们给出了Besicovitch集的3种不同构造以及构造的直觉，这与2变量实函数的迭代积分有关。 我们还给出了坎宁安构造，其中简单连接的Kakeya集的面积也趋向于0。此外，我们将生成Kakeya集的过程推广为Kakeya动态。 多重性的定义使我们能够估计Kakeya集的面积。 在下面的讨论中，我们提供了与特定范围内的解决方案有关的猜想。 最后，给出了Kakeya问题的推导。

西门子CP340与支持MODBUS协议的流量计通信，代守磊，潘学军，在工业控制中，PLC 控制系统由于其可靠性高、控制功能强得到了越来越广泛的应用，而串行通讯是计算机和外设进行通讯、采集外部信��

动态贝叶斯网络（DBN）是基因调控网络的一种有力建模工具。贝叶斯结构期望最大算法（SEM）能较好地处理构建基因调控网络中数据缺失的情况，但SEM算法学习的结果对初始参数设置依赖性强。针对此问题，提出一种改进的SEM算法，通过随机生成一些候选初始值，在经过一次迭代后得到的参数中选择一个最好的初始值作为模型的初始参数值，然后执行基本的SEM算法。利用啤酒酵母细胞周期微阵列表达数据，构建其基因调控网络并与现有文献比较，结果显示该算法进一步提高了调控网络构建的精度。

在SimuroSot5v5的中场策略中引入蚁群算法，通过采用信息素分区获取的方式建立起球队中场队形转换机制。该机制以球的位置为驱动信息，根据求取的信息素来确定出适当的中场队形；同时设计任务死锁的自调节模块来提高机器人的自适应能力。仿真实验结果表明，加入以分区方式获取信息素的蚁群算法决策技术，增加了中场队形转换的灵活性，使得球队的整体攻防能力上都得到了相应的改善。

基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统，商慧亮，洪宇欢，目的：针对准确取穴的技术门槛较高、一般穴位检测系统精度较低或交互性不佳等问题，提出基于三维扫描的人体穴位识别和投影系统。

基于卡尔曼滤波的SC-FDE系统信道估计和信噪比估计算法研究，尹航，林家儒，本文主要研究在单载波频域均衡系统下基于辅助导频序列的信道估计和信噪比估计算法研究。通过利用卡尔曼滤波算法对信道估计算法进

基于LoRa和智能终端的远程数据采集网络，陈欣宇，刘绍华，无线数据采集在生产和生活中有着越来越广泛的应用，例如小区智能抄表，工业现场的设备运行实时监测等，目前所采用的采集网络大多

随着软件技术和信息技术的发展，CRM逐渐成为企业应用的焦点。以CORBA中间件技术为依托，给出了基于CORBA的CRM应用系统软件架构，并给出了具体的开发流程以及主要难点的解决方案。

论文研究-GM(1,1)模型初始条件和初始点的优化.pdf,  在对 GM(1,1)模型的初始条件进行优化时,由于优化的目标函数为误差平方和最小,而模型的检验标准为平均相对误差最小,两个准则的不一致性导致优化效果不理想.本文以相对误差平方和最小为目标优化 GM(1,1)模型,分别对初始条件和初始点进行优化,给出优化的计算公式,并证明在原始序列相对误差平方和最小的准则下,初始条件优化和初始点优化是统一的.实例表明运用优化公式与数值最优解计算得到的模型平均相对误差非常接近,且运用优化公式比数值解求解更方便.