南航大二上学期xm老师离散数学课实验——匈牙利算法完整代码及报告

数字信号处理-时域离散随机信号处理（丁玉美）版课后习题答案

离散时间信号处理(第2版),作者奥本海默, 课后习题答案

七、一维离散小波变换的Matlab实现 一维离散小波变换的函数: 函数名 说 明 分解 函数 dwt 单尺度一维离散小波变换 wavedec 多尺度一维小波分解(一维多分辨率分析函数) wmaxlec 允许的最大尺度值分解 合成 重构 函数 idwt 单尺度一维离散小波逆变换 waverec 多尺度一维小波重构 wrcoef 对一维小波系数进行单支重构 upcoef 一维小波系数直接小波重构 分解 结构 工具 detcoef 提取一维小波变换的高频系数 appcoef 提取一维小波变换的低频系数 upwlev 单尺度一维小波分解的重构

完整代码，可直接运行

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为了研究智能电网背景下用户的用电模式，考虑到现有聚类算法的不足，提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域，从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平，并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线；对所选的分量曲线进行趋势编码，将连续负荷数据转化为离散类属性数据；基于平均密度确定初始聚类条件，利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类，得到负荷曲线模板；将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较，从而验证了所提算法的有效性。

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风电是重要的清洁可再生能源,将其引入智能电网中对节能减排有着重要的意义.为降低大规模风电不确定性给电网调度带来的影响,提出一种基于随机模型预测控制的风电与传统机组协调调度方法.考虑了部分传统机组需要人工调度而无法频繁、连续操作的情况,并引入可调负荷以增加系统可调度能力.构建基于混合整数二次规划(MIQP)的风电调度目标函数,以及包括机组最大可调节次数、最小运行/停机时间、可调度负荷总能量需求一致性、风电切负荷比例等约束.提出两阶段场景缩减方法以实现典型场景的快速筛选.通过与传统开环调度方法的性能对比表明所提出方法的可行性与有效性,并在此基础上进一步分析机组启停次数和可调度负荷对系统运行的影响.

MATLAB实现二维离散点的最小二乘法拟合。 最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。