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基于云计算平台的电动汽车充电桩设计与实现.pdf
2021-07-17 14:05:39 289KB 云计算 研究报告 数据分析 参考文献
提出一种基于电动汽车停车时间、充电需求等因素的电动汽车居民区充电负荷建模分析的新方法。针对电动汽车的停车行为,研究基于居民区的区域停车生成率的停车需求,建立居民区的区域停车模型。建立里程分布模型,研究电动汽车移动和电耗量的关系,建立电动汽车剩余荷电状态(SOC)模型。结合居民区的区域停车模型、荷电状态分布模型,通过详细考察居民区区域停车这一功能分区特征,综合设备性质、居民区区域特征等因素,得到居民区的电动汽车充电模型。在充电模型中包含对电动汽车电池的工况分析、电耗量分析、返程时间分布、返程时SOC分布等环节的优化分析。采用一系列的数学建模方法,完成了基于时间分布的电动汽车居民区充电负荷的相关性质研究,以此作为日后电网调度、削峰填谷的参考。以某市为算例,进行蒙特卡洛模拟和分析,得出充电负荷分布的相关结论。
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文件“dynamic_matrixRevise.m”是主要的代码文件,而其他“.m”文件是这个文件的功能。 “shanghai.xlsx”是上海所有POI(兴趣点)的列表。 “randKernel.mat”描述了私人电动汽车使用的特征,这是基于 NHTS 2017 的统计数据。 作者对NHTS数据库进行了处理,将数据拟合为各类出行链关键参数的分布,包括距离、速度、终点时间等。 行程链中的每次行程。 这个项目的当前版本并不完美,作者正在努力纠正一些错误,但基本思想被认为是有效的。 目前只上传主要功能,后续版本会完善。
2021-07-15 15:10:53 5KB matlab
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