牛拉法matlab算法代码 数值分析 Matlab/Octave代码 验证平台：https://octave-online.net/ 编写平台：Ubuntu VSCode 参考书籍：Numerical Analysis(Second Edition) Timothy Sauer 第0章 基础知识（nest.m） 程序0.1 嵌套乘法： 使用霍纳方法计算 调用示例： nest(4,[-1 5 -3 3 2],1/2) 最终结果： ans = 1.2500 第1章 求解方程 (bisect.m fpi.m f.m) 程序1.1 二分法 调用示例： f = @(x) x^3+x-1 xc = bisect(f,0,1,0.00005) 最终结果： xc = 0.68234 程序1.2 不动点迭代 调用示例： g = @(x) (1+2.*x^3)/(1+3.*x^2) xc = fpi(g,0.5,10) 最终结果： xc = 0.68233 事实验证1 Stewart平台运动学 Stewart平台运动学 参数意义： p1\p2\p3为臂长 v\L1\L2\L3定义三角形的形状(等腰直角）

模拟输入,浮空输入,下拉输入，上拉输入,上啦输入,开漏输出,推挽输出 模拟输入,浮空输入,下拉输入，上拉输入,上啦输入,开漏输出,推挽输出 模拟输入,浮空输入,下拉输入，上拉输入,上啦输入,开漏输出,推挽输出模拟输入,浮空输入,下拉输入，上拉输入,上啦输入,开漏输出,推挽输出

计算高斯拉盖尔方法的权重和横坐标。

脉冲 基于 Android 的欧拉视频放大实现生命体征监测 欧拉视频放大是最近提出的一种方法，能够揭示肉眼无法看到的视频的时间变化。 使用这种方法，可以在血液充满面部时可视化血液流动。 根据其结果，可以提取一个人的心率。 这项研究工作是在 Fraunhofer Portugal 开发的，其目标是通过开发基于欧拉视频放大方法监测生命体征的 Android 应用程序，测试在智能手机上实施欧拉视频放大方法的可行性。 在使用网络摄像头甚至智能手机以非接触方式评估生命体征（例如心率和呼吸率）方面取得了一些成功的努力。 然而，由于欧拉视频放大方法最近被提出，其实现还没有在智能手机上进行测试。因此，欧拉视频放大方法的色彩放大性能得到了优化，以便在 Android 设备上以合理的速度执行。 所实现的Android 应用程序包括诸如检测人的心脏脉搏、处理伪影运动以及放大血流的实时显示等功能。 然后，

本书用通俗易懂的语言，深入浅出地阐述了业务分析的基本概念、专业用语、任务、目标及实用技术。覆盖了国际通行的新版《业务分析知识体系指南》(BABOK)所包含的任务和知识领域，有助于业务分析师准备IIBA CBAP专业认证考试。用丰富真实的案例分析了项目成败的原因，供读者借鉴。为希望提升工作水平的业务分析人员提供“如何做”的步骤和方法。

包含用于从 2D 或 3D 图像测量或估计几何量的各种功能。 可用于 2D 图像的参数有： * 面积（像素数） * 周长（基于克罗夫顿公式） * (2D) 欧拉数 可用于 3D 图像的参数有： * 音量， * 表面积（使用克罗夫顿公式测量）， * 两个标签之间界面的表面积* 平均宽度（也称为平均曲率积分）， * (3D) 欧拉数 大多数函数都适用于二进制和标签图像。 可以指定选项（欧拉数的连通性、周长或表面积的方向数）以及图像的空间校准。 对于某些参数，还可以估计相对于图像面积或体积的密度。 示例 1：在 2D 标签图像中测量周长lbl = bwlabel（imread（'coins.png'）> 100）; p = imPerimeter(lbl) p = 184.8668 154.9495 185.1921 267.1690 187.3183 179.5038 182.7406

在写一个功能的时候需要根据司机查询车辆，后台数据动态追加到下拉框，因为车辆较多，所以需要用搜索，刚开始用了一种，但是跟打印功能冲突，后来找到了select2，这里有三个文件，一个js,一个css,还有一个用法说明，希望对您有帮助，我的版本是最新的4.0.6

阐述了用拉格朗日多项式内插计算GPS卫星轨道位置的方法,并利用IGS跟踪站给出的精密星历作为实例运用MATLAB进行编程计算,给出了拉格朗日内插法得到的卫星位置误差与多项式阶数的关系。结果表明,用拉格朗日多项式内插法得到的卫星位置精度能够满足精密定位的要求。

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