本教程利用MATLAB进行图像语义分割，从语义分割概念、模型搭建、图像标记、模型测试完整的展示了MATLAB语义分割的全过程。（本博主提供一对一技术支持服务，有需要的同学可以私信我哦）

开发环境：VS2019 ver16.9.4 .net5.0 windowsform 基于模型TinyYolo2_model，可以识别飞机”，“自行车”，“鸟”，“船”，“瓶子”， “公共汽车”，“汽车”，“猫”，“椅子”，“牛”， “diningtable”，“狗”，“马”，“摩托车”，“人”， “盆栽”，“绵羊”，“沙发”，“火车”，“电视监视器”

包括源码： 1、数据集获取 2、二进制数据集转换为图片 3、提取特征，HOG+Gabor 4、SVM训练结果 5、预测显示

这是一个我在去年上完慕课网课之后做的毕设项目，仅供大家参考。

halcon培训视频，顶顶有名的大恒的视频，不可多得的资料。花rmb买的。

能够识别道路上闯红灯的车辆，然后提供每辆车的运行轨迹、数字图像处理源代码

指针式仪表的自动读数与识别前言概述步骤概括1.仪表图像预处理2.刻度线提取2.1轮廓查找2.2面积筛选，长宽比，距离2.3刻度线轮廓拟合直线3.指针轮廓提取3.1 霍夫直线检测原理4.结果5.Pyqt55.1功能测试总结检测程序 前言 本文讲述了指针仪表示数读取的过程与方法，灵感来自实验室的长时间数据记录带来的枯燥，自学了python，Pyqt5，opencv的库，断断续续做了大半年，其实真正着手也没有那么困难，只不过在一些处理方法是来回选择，希望达到更好的效果，由于疫情的影响不能回校，采用深度学习的方法被迫泡汤，眼看着大创截至期限快到，先出第一个版本。 概述 多年以来仪表识别的难点一直存在，

深度学习用车辆识别训练统一尺寸负样本1500个 不同型号、不同品牌、不同颜色、不同角度的各种车辆 用于hog+svm训练，准确率可达到90%以上 用于haar训练，识别准确率可达到85%以上

这个程序可以识别出图片中的特定水果，是基于matlab换一个原图的话也一样可以识别途中的某些物体，试过很好用，欢迎下载学习。

图像识别应用