tvm v0.11 source 源码包，用于构建完整 tvm v0.11 版本工程

%高斯消元法求模q下，高阶(阶数上限很高)矩阵A的逆矩阵。包含要调用的求乘法逆元的Eulid.m函数 %A为矩阵，n为A的秩，q为大素数，内含两个函数，invmodgaoshi.m求矩阵的模逆矩阵，Eulid.m求元素modq的乘法逆元，invmodgaoshi.m会自动调用Eulid.m。使用时调用invmodgaoshi.m传入参数，就可使用，含参数使用注释。

1. 模型轻量级更快速 2. 包括使用文档readme.md 3. 已完成自测

针对图片进行标注，并生成对应char_std_5990的训练集，用于CRNN可以直接应用.

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新西兰的电流追踪 该存储库包含： 用于运行潮流跟踪例程的代码，该例程已作为电力管理局在2015年6月16日的选项文件中发布的电力管理局提议的传输定价方法（TPM）的一部分， 更新的代码现在可以跟踪历史性的vSPD分支流输出。 可以使用潮流跟踪来确定传输资产的使用情况，此处将其用作传输定价方法市场设计的示例。 它用于区分由许多人使用的资产（称为互连资产）和仅由少数人使用或共享的资产（当前称为“深层”连接资产）。 注意：这目前仍是一个实时存储库。 测试用例当前不适用于新的代码库。 更新： vSPD_output与master分支合并，仍在进行正在进行的vSPD测试用例，并提供一天的输入文件。 注意：6月16日TPM中使用的TPM跟踪结果已在v0.1处标记。 要使用此版本，请签出标签， git checkout v0.1 命令行操作 当前的trace.py帮助消息显示为： .

该数据集包含 37 类宠物图像，每类图像包含约 200 张图片，图像在比例，姿势和光线方面有很大的变化。所有图像都具有种类、头像拉框和像素级分割的相关实况注释。

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