非常小巧的人体红外感应模块 原理图及PCB,设计经过批量验证,稳定可靠;

Android系统调用opencv实现人体识别。可以实现多个人体的识别，且不会有嵌套框的产生。

人体动作识别是计算机视觉和模式识别中一个非常活跃的领域，并且在自然人机交互、虚拟现实、智能视频监控和多媒体搜索领域中有很多潜在的应用。

人体上面一部分的CT扫描原始数据，格式为dicom格式的，可用于人体三维模型的重建。

基于kinect v2的人体动作识别，配套博客（http://blog.csdn.net/baolinq/article/），基于mfc，可以识别左移右移、上蹦下跳等，也可以自己自定义其他动作，加一些判定代码即可。使用的时候可能需要自己新建一个工程，为了上传文件小一点，我只上传了主要的代码文件~~

此为基于贝叶斯滤波框架下的采用卡尔曼滤波的人体跟踪程序，其适合用于运动目标为线性运动且过程和观测噪声为高斯分布的情况。（注：本程序为本人在借鉴他人框架的基础上完成，因要下载新的东东而没积分所为，哈哈）

这是本人本科做的毕业设计，根据opencv里面人体检测的HOG代码改写，加上了完整的注释（opencv里面是没有任何注释的），并且增加了样本的训练（代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子，如有其它需要可以自行训练），线性检测时使用线性SVM优化，高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源，在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题，今天把我所做的也分享给大家，希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任何问题请留言或者email。

本数据集是我从INRIA中裁剪而来，全是64*128的图片。整个文件就分为正负样本两个文件夹，没有INRIA这么混乱。其中正样本3548张，负样本16710张。在样本文件夹旁边给出了文件列表文件。可以用作人体检测训练。

使用Kinect2.0获取人体骨骼，并使用openCV实时绘制，里面为VisualStudio2015工程文件，配置好Kinect开发环境可直接用VS2015打开并运行

基于stm32芯片的人体红外感应，当人经过，红外检测器检测到红外线时，输出端输出高电平，通过芯片控制夜灯点亮，同时控制灯亮的时间。