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这是尝试编写遗传算法来玩纸牌游戏 Dominion。
这个概念是将 Dominion 策略建模为您想要结束游戏的目标牌组。 计算机每回合都会执行一个简单的策略，以最大限度地提高其手牌的购买力，然后将钱花在最能使其套牌更接近目标套牌的卡片上。
遗传方面是从许多具有不同随机目标套牌的计算机玩家开始，相互对战，并培育出最成功的目标套牌以创造下一代玩家。 几代之后，出现了一套在对抗略低于平均水平的人类玩家（也就是我）时表现相当不错的套牌。
目标牌组由一系列牌组成，每张牌都有一个偏好和一个延迟。 优先选择较高的卡而不是优先选择较低的卡。 如果两张卡的偏好相同，计算机将购买您牌组中较少的一张。 如果一张卡片有延迟，计算机将在给定的回合数内推迟购买这张卡片（这是为了避免过早购买胜利卡片。）
到目前为止，我只实现了大约 15 张卡片（实际上主要是来自 Dominion Intrigue 的卡片。）
2022-11-30 16:11:57
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