沧州市近50年降水量变化趋势和水资源危机原因分析,朱艳飞,哈建强,沧州市处于暖温带大陆性季风气候区,对观测年份最长(72年到85年)的6个观测站降水量变化趋势分析,表明1956年-1984年处于丰水期、1984
2024-01-14 13:39:23 217KB 首发论文
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纸坊沟流域降水特征及降水与径流的一致性分析,丁文广,陈宝玉,本文利用泾河中游纸坊沟流域1974~2002年的年降水量、月降水量及年径流量资料,采用线性回归、降水累积距平曲、秩和检验分析方法,�
2024-01-14 13:31:06 412KB 首发论文
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延安市近58年降水变化特征分析,李劲彬,韩霁昌,根据1957~2014年延安市58年逐日降水量观测资料,运用统计分析方法和趋势分析方法,对延安市降水量动态变化情况进行了分析。结果表�
2024-01-14 13:28:46 602KB 首发论文
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长江中下游5-8月降水量的变化特征分析,翟景秋,孔玉寿,本文利用线性倾向估计和Morlet连续小波变换分析了长江中下游地区四个台站1952-1999年5-8月降水量的时间变化特征.结果表明:(1)从1
2024-01-14 13:26:56 408KB 首发论文
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利用线性趋势,累积异常和Morlet小波方法,分析了大理地区1962〜2015年的年代际变化,年际,季节,月度变化,气候突变和降雨周期。 雨季的开始日期最早是2001年5月8日。 雨季的开始日期是2015年7月1日。 1962年至2015年的雨季开始日期的平均值为5月31日。 在过去的54年中,年,季节和月度降雨显示出不同程度的减少。 线性趋势分析表明,年降水量趋势呈递减趋势,线性趋势速率为-14.02 mm / 10a,年降水量的减少量随年数的增加不显着。 季节性降雨随年数的减少并不明显。 夏季和秋季的降雨量随着年的减少而减少。 夏季降雨量的减少趋势大于秋​​季。 冬季和Spring的降雨量随着年的增加而增加。 夏季降雨量的增加趋势大于秋​​季。 利用累积异常和Morlet小波方法,分析了年降水量的突变,发现了1974、2002和2008年的年降水量变化。年降水量主要在6和30期间。从6a和10a周期尺度来看,2015年至2019年的年降雨量正在增加,这表明大理州处于2015年至2019年的湿润时期。
2024-01-14 13:24:16 3.5MB 气候突变
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通过状态空间方法的时间序列分析
2024-01-14 13:08:42 8.74MB 状态空间方法 时间序列分析
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城市树木的生长条件与林地有很大不同,主要特点是种植坑小,水,养分和通气量少,高温和辐射输入以及污染和土壤压实。 特别是,全球变暖会加剧城市小气候对树木生长,公民健康和福祉的负面影响。 为了量化受城市气候影响的城市树木的生长,在一项全球性的年代学研究中,对四个气候带中的十种城市树木物种进行了评估。 该分析的重点是美国德克萨斯州休斯顿的水栎树种(Quercus nigra L.)。 与总体增长趋势相似,我们发现城市树木中的水橡树在过去几十年中呈现出加速增长的趋势。 此外,市中心的水栎生长得比休斯敦乡村地区的水橡更好,尽管这种趋势随着年龄的增长而逆转。 生长的栖息地(城市,郊区,农村和森林)显着影响树木的生长(p <0.001),城市树木的生长速度快于农村树木和林木,尽管较年轻的城市树木可能会影响发现的生长方式。 就基本方向而言,生长地点并没有显着影响树木的生长,而树木的生长更受休斯敦盛行的气候条件和城市气候的影响。 较高的温度,延长的生长季节和富营养化会导致整个气候区域内城市地区树木的生长加速。 但是,增长速度加快可能会带来负面影响,例如更快的衰老和树木死亡,这会导致新的种植和树木管理成本
2024-01-14 12:51:51 9.75MB 气候变化 成长趋势 热岛效应 树环分析
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这项研究提出了一种称为热波范数(HWN)的热波的新非参数度量,该方法可以量化和限定1951-2010年期间位于阿尔及利亚撒哈拉沙漠西北部的Bechar地区夏季热波事件的大小。 该指数是根据每日最高和最低温度相加得出的分析得出的,同时将两个维度整合在一起:持续时间和多余热量。 结果表明,极端事件的强度和频率增加。 更具体地说,从1980年代开始,有可能观察到近几十年来极端,非常极端和超极端热波的传播,并且在1990-2010年期间出现量最大。 总的来说,可以说过度变暖的趋势在通常归为炎热地区的阿尔及利亚撒哈拉沙漠中得到明显体现。
2024-01-14 12:43:05 536KB 行业研究
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在这项工作中,我们研究了包含牛顿流体的五边形腔中的热对流不稳定性。 设置有侧面开口的空腔通过恒定的热通量从上方均匀加热。 因此,利用由涡度和流函数变量构成的非稳态自然对流方程,可以对炎热气候经典栖息地的自然通风现象进行数值分析。 提出了在高瑞利数下二维层流自然对流的有限体积预测。 结果表明,进入的新鲜空气和热空气排放从对流开始较晚开始。 随着时间的流逝,这种现象加剧,不稳定的产生促进了温度的均匀化,这意味着消除了非常冷和非常热的区域。 但是,进入的新鲜空气和热空气膨胀之间的竞争会导致热锋面永久位移。 进入的新鲜空气和流出的热空气在开口处的横截面是随时间变化的,并且新鲜空气的渗透深度由源自孔的大对流单元突出显示。 Nusselt数的非单调变化不仅反映了流的多单元性质,还表达了由于新鲜空气而使活动壁损失的热量。
2024-01-14 11:46:37 2.52MB 行业研究
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【内容概要】 通过完整的气象监测数据处理与分析项目,了解Spark大数据分析的整体流程。代码涵盖数据工程、统计分析、机器学习预测建模等内容。可以学习如何使用Spark PySpark API处理大规模数据。 【适合人群】 具备一定Python编程基础,需要处理分析大规模数据的研发人员。 【能学到什么】 1. Spark数据处理:缺失值处理、降噪、特征工程等数据预处理技术 2. 统计分析:分组聚合、相关性分析、异常检测等统计方法 3. 机器学习:时间序列预测模型设计、集成学习提升效果 4. 微服务:模型API和Docker部署,提供后端服务 【学习建议】 项目代码完整覆盖了大数据分析全流程。在学习过程中,需要结合代码注释和文档,了解设计思路和背后的原理。同时调试并运行示例代码,加深理解。欢迎提出改进意见。
2024-01-14 11:43:06 1.02MB spark 数据分析
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