多元线性回归及显著性检验Matlab程序完美版 一说明 1本程序是硕士教材数理统计杨虎刘琼钟波 编著 例4.4.1P133Matlab编程解答程序教材上例题只做了回归方程显著性分析和一次回归系数显著性分析剔除x1后没有再检验x2和x3 2本程序在以上基础之上还分别检验了x2和x3而且计算精度更高 3本程序可依据用户需要在输入不一样显著性水平之下得到对应解答 4本程序移植性强对于其它数据只需要改变e
2021-09-12 00:51:13
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运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测，讲解较为详细，希望对大家有所帮助。
2021-09-11 20:58:32
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练习三：数据读取和t检验
将表2中的数据录入Excel中，另存为t.test.txt文件。
用read.table函数读取该文件。
t.test.data <- read.table(“X:/t.test.txt”, header=TRUE)
对变量t.test.data中的
attach(t.test.data)
ratio<-weight/height^2
t.test(ratio)
2021-09-11 15:24:34
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示例：[SW, SF] = swft(x_list, names, 1)
输入参数： 1) x_list - 要测试的数据的数值或单元矩阵。 行是观察。 列被视为自变量。 2) 名称（可选）- 变量名称的单行元胞数组。 （注意：如果 x_list 是元胞数组，则第一行可以包含变量名称。）如果省略名称参数，则 swft 分配通用标签“ var 1” ...“ var n”，用于在输出表中显示。 3) 标志（可选） - 在输出表中用“< 0.0001”代替 p 值小于0.0001： 0（默认） - 显示计算的 p 值1 - 显示“< 0.0001” 输出： 1) SW - 包含 Shapiro-Wilks 检验结果的表格。 2) SF - 包含 Shapiro-Francia 检验结果的表格。
swft 函数计算正态分布的 Shapiro-Wilk 和 Shapiro-Francia 检
2021-09-10 23:57:34
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本文参考了文献[6]中的平稳性检验方法，设计了一个信号平稳性检验系统，并在 Matlab的GUI开发环境下实现了图形用户界面的设计。实践表明，本系统不但提供了友好的用户界面，并且可以方便地完成信号的平稳性检验。
2021-09-09 16:58:23
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