MIMO 官方信道建模文档和源代码 ，可以直接调用，非常宝贵的学习资源！

用MATLAB实现的MIMO系统，可以计算误码率，以及各种检测方法

MIMO信道分析，MIMO信道容量计算，对分集和复用原理介绍，以及其信道容量的计算

应用matlab仿真mimo，保证能运行成功，对于做MIMO的童鞋很有用处

论文介绍MIMO-OFDM系统中几种基于导频的信道估计方法。首先研究了单天线OFDM系统的信道估计算法。一方面重点关注三种估计准则的原理，仿真表明LMMSE准则具有最佳的性能；另一方面介绍了几种插值的方法用来恢复非导频处的信道信息。然后研究了发射分集OFDM系统的信道估计，重点分析了三种导频的设计方案。仿真表明，使用最佳训练序列可以达到最优的性能，同时占用的资源少，但是复杂度很高。 关键词：无线移动通信；正交频分复用；多输入多输出；信道估计；最小均方误差；最佳训练序

MIMO在GNURadio以及USRP平台中的代码实现

软件程序按照发射端所掌握的各用户信道状态信息的程度共分为两部分：即完整信道状态信息(CSIT)和部分信道状态信息(CSIP)。其中，每一部分都包括预编码(precoding)和用户调度(scheduling)。 在CSIT中，precoding又按照各用户的数据流数分为单数据流和多数据流两种情况。在每种情况下，首先考察了不同预编码算法的性能表现，包括两种ZF、MMSE、SINR、SLNR。之后又考察了功率分配算法的性能表现（文件名中含有PD表明其含有功率分配的过程）。按照不同指标进行功率分配的，在文件名中进行了区分，如PD_CN代表以信道范数为参考指标进行功率分配。Scheduling部分首先观察了RoundRobin、MaxH和MMSLNR三种算法的性能对比。之后在Kc和Round部分分别观察了不同预选用户数和不同最大替换轮数下MMSLNR算法的表现。 在CSIP中，只对各用户单数据流的情况进行了仿真。采用的预编码算法主要有DSLNR（即直接运用CSIT下的预编码算法）、ESLNR（即对SLNR进行均值计算的，在CSIP中，引入均值计算的与SLNR有关的算法，其文件名中都有modified以示区别）、EMMSE（即陈明老师那边的那篇文章中的预编码算法）。Scheduling中也只是简单的观察了RoundRobin、MaxH、DMMSLNR和EMMSLNR（前者没有均值计算，后者有）的性能对比。 在各部分程序中，main以及mainX（X代表某一数字）是最终的主程序，且各种参数均在主程序的开头部分进行了说明。主程序中，都是按照信号生成，信道生成，调度与预编码，信号接收这样的过程进行的。

建立一个多收发天线系统进行信道估计，内附详细注释，适合初学者使用，可直接运行

关于MIMO中均衡技术和Alamouti的分析代码，代码完整无错，适合相关需求的参考。

毕业设计做的系统仿真，可以稍改，作为学习交流