针对视频监控图像中存在各类条纹噪声的问题，根据条纹特性和受干扰图像帧的频域特征，提出了一种快速检测监控录像周期性条纹的算法。根据相对距离将频谱图分成两个子块，再运用行列累积函数或阈值检测各子带是否存在异常亮点，进而确定图像帧是否存在条纹噪声。利用频率谱中异常点的对称特性可减少遍历次数，有效提高了算法的运行效率。实验结果表明，该算法对监控视频序列中的多种周期性条纹具有良好的检测效果，并提高了计算速度。

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实时赞美（教堂投影软件） Live Praise是专门用于在教会中展示赞美，圣经，视频和其他活动的软件。 有了它，就可以轻松，快速地执行基本任务以实现服务的良好进展，从而可以灵活地执行超出初始计划的实时操作。 最低要求 为了使系统正常运行，必须满足最低要求。 处理器：与SSE2兼容的Intel Pentium 4或更高版本 操作系统： Windows 7或更高版本，Debian 8+或Ubuntu 14.04+ 64位 系统资源 多台显示器 使用图像或视频的屏幕背景 在不影响向公众显示的内容的情况下为运营商提供运行内容 保存歌曲以供以后查看 音乐展示 展示圣经 查看我们的了解更多详细信息 通过协作开发的系统 整个系统是在几个人，想法的共同作用下开发的，并由ElectronJs构建。 随时提出您的意见和合作。

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项目目的： 该项目主要研究目的是通过分析抖音的那些大V们，来探索什么样的视频在抖音里最受欢迎，并构建预测模型。 项目问题： 1、抖音大V账号的行为数据的基本情况如何？ 2、什么样的大V拥有更多的粉丝数、点赞数、评论数以及分享数？ 3、抖音大V用户对其他用户的回关度如何？ 本次的数据为2018年抖音用户数据，来源于公众号【法纳斯特】 数据主要包含大V们的昵称、性别、地点、类型、点赞数、粉丝数、视频数、评论数、分享数、关注数、毕业学校、认证、简介等信息。 （注：由于时间的原因,目前抖音大V的数据会与本次数据分析结果会有一定出入）

FFmpeg是我推荐一款b格高的音频/视频转换器的软件，FFmpeg这款官方的软件可以处理一些细分的用户组。对于小白来说，从2000年开始，FFmpeg软件为了满足社区和高级用户不断增长的期望在不断创新。可能大家对这款外版本翻译成本文版本的软件并不熟悉，对比前段的图像用户使用界面，FFmpeg更属于后者，容易上手地使用这个非常有趣的命令提示实用程序。许多著名的程序使用它，而这个特殊的类别只包含mplayer、vlc或手制动器。在支持的最广为人知的容器格式中，您可以考虑使用（asf、avi），(flv、mkv、mpeg)或ogg（ogv）。FFmpeg软件下载，步骤繁杂可能没有任何吸引感，FFm

一个用VC2010做的FFMpeg3.0.2和SDL2.0播放视频的示例。 添加了SDL_Event事件处理，并且可以拖动和缩放窗体，视频播放不受影响。 本人也是初学者，例子是在雷霄骅的Demo基础上修改，特此声明并感谢雷大神！

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