寺家庄生产安全事故应急预案2021.11.16.doc
2021-11-22 15:00:11 14.14MB 煤矿应急预案
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2022年中国移动家客L2题库大全(带答案) 一、单选题 1. 一套网元层是管理系统NetNumemT31在高配置下最大可管理。 个P 丁 N 等效 网元,提 供 0 个客户端接入 A、 2000, 8 B、 4000, 16 C、 8000, 32 D、 10000, 32 答案:C 2 .光缆使用以下哪一种光缆型号被老鼠咬的可能性最少? A、 GYTS B、 GYDA C、 GYFTY D、 GYTA33 答案:D 3 . 802.11g规格使用哪个RF频谱? A、 5.2GHz B、5. 4GHz C、2. 4GHz D、 800MHz 答案:C 4 .同一 PON 口下的两个ONU之间光功率差值是否超过()db A、10 B、12 C、15 D、18 答案:B 5 .在 ()时需用反光警示牌
2021-11-22 14:01:49 4.82MB 2022年中国移动家客L2题库大
城际铁路薛家沟特大桥承台施工方案归纳.pdf
2021-11-21 14:05:57 766KB
于家堡0321地块工程施工升降机安全监理细则.doc
2021-11-21 14:02:06 109KB
经济预测 我在Git上的家,用于美国经济的预测模型 项目细目 作为一名应用经济学家,我长期从事的项目之一是预测以国内生产总值衡量的美国经济的短期走势。为此,我使用了两个向量自动回归或var模型的集合。这是一项基于线性的技术,涉及获取多个相关因素,一旦模型中的每个变量都预测了一个周期,就将它们用作彼此的预测,然后将这些预测视为最近的数据周期。重复此过程以生成对未来第二个时期的预测,依此类推,直到我们对预期的未来进行了预测。传统上,我是使用统计分析程序Stata来完成此操作的,但是现在,由于转向数据科学领域,现在已经过渡到将Python用作主要的分析环境,我想在Python中重新创建此过程。这有几个优点;首先,如果我想利用这种预测技术,就不必将程序从Python切换到Stata了–我可以继续使Python成为处理数据的一站式服务。其次,Python比Stata灵活得多,因为它本身就是一种编程语
2021-11-21 09:40:41 10KB Python
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爱家房产网系统商业完整修复版,极品php+mysql房产网源码,绝对可用。已经修复。
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