再读“程序设计抽象思想：C语言描述”，苦于没有书签，于是做了一个书签给她！不想练打字，于量找到了源代码，一并发在这里。经典的C语言提高教材，涵盖了基本知识、算法分析、数据结构，建议大家读下，希望对大家有帮助。

上海交通大学数据结构教材 国家精品课程主讲教材 翁惠玉 俞勇编著 扫描版PDF文件，清晰度较高但是无目录 及配套题解 将思想与实现和题解与拓展整合到一起了

《Clean Code(评注版)》提出一种观念：代码质量与其整洁度成正比。干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好的基础。《Clean Code(评注版)》作者给出了一系列行之有效的整洁代码操作实践。这些实践在《Clean Code(评注版)》中体现为一条条规则（或称“启示”）

该代码是针对于领域自适应问题，即迁移学习的一个分支，提出的一种基于联合领域分布匹配的算法，并且把LDA中最小化类内散度和最大化类间散度结合进去了，该算法能够讲一个领域中训练的分类器直接应用到另外一个领域，通过将二者投影到一个公共子空间。迁移学习是一个目前比较热门的问题，很好地解决了小样本问题，和避免了反复标注数据集的巨大损耗。

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遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。 　　遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

Android应用开发的哲学是把一切都看作是组件。把应用程序组件化的好处是降低模块间的耦合性，同时提高模块的复用性。Android的组件设计思想与传统的组件设计思想最大的区别在于，前者不依赖于进程。也就是说，进程即使由于内存紧张被强行杀掉了，但是运行在里面的组件还是存在的。这样就可以在组件再次需要使用时，原地满血复活，就像什么都没发生过一样。这种设计思想非常适合内存较小的移动设备。理解Android组件设计思想，对Android应用程序架构会有更好的认识。这一节讲Android组件化设计的背景、理念、原则，以及Android在OS级别上提供的组件化支持，其中还会包含一个实验来验证这种组件化设计思想，可以对Android系统有一个高层次的抽象理解。

JAVA编程思想中的net.mindview.util.*的JAR包

编译课程设计报告通过编程实现语法分析（自上而下，自下而上）的可视化过程，加深对两法分析原理思想的理解。

附件是描述把Java编程思想导入eclipse的指南文档，曾经因为导入花了不少的时间，总结成一个文档，希望在遇到同样问题的人能够节省时间