三自由度matlab代码代码有限元 这个 Matlab 程序提供了一个平台来促进有限元和边界元公式的实现。 它旨在作为研究工具。 结构 可以考虑三个级别。 使用现有的有限元公式来解决给定的问题。 实施和验证新的有限元公式。 这是这段代码的主要目的。 它旨在使(相对)容易地从纸上的变分公式转变为可以验证和评估的工作实现。 可用的不同有限元公式或边界元公式位于 Library 目录中。 所有有限元模型所需的低级和通用任务,例如分配自由度、在全局系统中组装元素矩阵。 所有这些方面都由 Core 目录中的函数和脚本提供。 文档 更多详细信息将在文档目录中提供。 例子 请参阅示例目录。 一些背景 该代码的第一个版本最初是在 2000 年由法国贡比涅科技大学的声学小组开发的。进一步开发了各种修订版,该代码用于多个研究项目。 此后它已被其他研究小组使用,导致独立开发了几个不同的版本。 该存储库试图将其中一些功能组合在一起。
2022-10-10 22:05:56 459KB 系统开源
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图像矩阵matlab代码阴影深度 这段代码实现了以下方法: 用不适感对抗不适感:阴影产生的单次变化深度超分辨率B. Haefner,Y。Quéau,T。Möllenhoff,D。Cremers; 计算机视觉和模式识别(CVPR),2018年。 聚光灯演示 我们提出了一种原则上的变分方法,用于将单个深度图上采样到RGB-D传感器提供的同伴彩色图像的分辨率。 我们将异构深度和颜色数据结合在一起,以共同解决不适定深度的超分辨率和阴影形状问题。 从低分辨率深度测量中提取消除阴影阴影形状所需的低频几何信息,并且对称地,RGB图像中的高分辨率光度线索提供消除深度超分辨率所需的高频信息。 0. GPU版本 此代码的GPU版本已发布。 1.要求 此代码具有四个第三方依赖项: MATLAB(代码已通过测试,可在MATLAB R2017b下运行) (强制的) (强制的) (强制的) (可选,但强烈建议) 将这四个存储third_party到此存储库的third_party目录中的指定文件夹中,并进行构建。 2.输入 一个超分辨率RGB图像I 一个伴随的低分辨率深度图像z0 。 描述RGB图像中感兴趣对象的
2022-10-10 21:42:05 30KB 系统开源
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会议论文的MATLAB代码: MK Naik 和 R. Panda,“一种用于基于人脸识别的内在判别分析的新型自适应布谷鸟搜索算法”,Applied Soft Computing,Vol。 38,第 661-675 页,2016 年。 与 CS 算法相比,ACS 算法需要更少的时间。 除了布谷鸟/主机的数量、搜索范围和放弃概率之外,它不需要预定义的参数。 该算法对于决定参数可能会影响性能的应用是有效的。
2022-10-10 18:23:31 12KB matlab
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Higher-Order Spectral Analysis Toolbox
2022-10-10 14:04:36 5.47MB matlab 高阶信号处理
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在避障路径规划文章中,介绍了障碍物在关节空间的映射环节。这是采用Matlab编写的障碍物映射代码,映射完成后下一步可利用算法进行路径规划。
2022-10-10 11:19:07 3KB matlab
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航迹相关算法matlab代码programming_notes 面向ISTD学生的入门包 目录: 学习计算机科学的内容。 供计算机科学家学习和获取更新的平台。 如何从头开始学习计算机科学。 以及在ISTD中学习每个曲目的知识。 这是关于chrome上的一些应用程序,这些应用程序可以使您效率更高 LaTeX学习资源 CUDA安装以及与GPU相关的命令 美化您的计算机 如何使用jupyter notebook等命令运行docker 版本控制命令以及更多实用程序 如何使用GoogleCloud以及一些资源 与linux相关的命令和学习资源,例如为实验设置环境等。 数据科学学习资源 使用Python面试问题以及如何准备问题 关于python不同功能的清单。 如何使用conda和pip命令和学习资源 Term3数字世界笔记 从csv文件下载网址,这有时对收集数据很有用。 如何学习python 如何使用python调试器 python魔术方法。 python pep8和Google代码样式指南 学习SQL资源 每种以各种语言实现的动态编程语言。 不同的算法及其经典示例 被创造 Java设计模式及其
2022-10-09 19:24:38 41.21MB 系统开源
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用微生物中存在的运动因子修改的细胞 PSO 技术的代码和已发表论文。 请作者利用该算法并引用与此相关的论文。
2022-10-09 17:56:52 723KB matlab
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cg法matlab代码GPUTUM:有限元求解器 GPUTUM FEM解算器是为解决FEM线性系统而编写的C ++ / CUDA库。 它旨在通过使用GPU硬件快速解决FEM系统。 该代码由美国盐湖城犹他大学科学计算与成像研究所的Zhisong Fu和T. James Lewis编写。 该代码背后的理论发表在下面的链接中。 目录 -[FEM知识](#fem-aknowledgements)-[需求](#requirements)-[建筑物](#building) -[Linux和OSX](#linux-and-osx) -[Windows](#windows) -[运行示例](#running-examples)-[使用库](#using-the-library)-[测试](#testing) 有限元知识 **** 作者: 付志松( a ) 詹姆斯·刘易斯( b ) 罗伯特·M·柯比( a ) 罗斯·惠特克( a ) 该库可解决GPU上四面体或三角形网格上顶点的偏微分方程和系数值。 支持多种网格格式,并由和读取。 用于分割非结构化网格。 用于测试。 要求 Git,CMake(推荐3.0+
2022-10-09 16:12:55 1.5MB 系统开源
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真模型及运行结果
2022-10-09 13:10:00 447KB matlab
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isodata的matlab代码博客 ISODATA ISODATA聚类算法
2022-10-09 02:08:39 2KB 系统开源
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