Android 自定义 直线箭头和曲线箭头 ，支持自定义颜色，通过两个或者三个坐标，绘制出来所需要的箭头 ，根据赛贝尔曲线及正切余弦等函数计算出箭头方向

详细介绍了matlab曲线拟合工具箱的用法，对有兴趣的用matlab做曲线拟合的朋友是一个很大的帮助

针对不同约束条件下步进电机加减速的控制问题，首先分析了 S 曲线算法原理，寻找 S 曲线算法与其它常见的步进电机运动控制算法之间的联系。然后在分析 S 曲线传统的七段模型后，提出了基于 S 曲线的步进电机加速度和速度控制方法，并讨论了当约束参数发生变化时实际的 S 曲线规划方法。最后，给出了不同约束条件下步进电机的加减速仿真曲线。研究结果表明，这种方法可以满足不同约束条件下步进电机加减速的控制。   在现代的运动系统中，为了追求更高的控制精度和更好的控制性能，步进电机被广泛应用于机电一体化系统中的运动控制单元。步进电机是一种把脉冲信号转换成角位移的机电元件，具有控制精度高、控制简单等特点，即使在开环条件下也能获得较高的控制精度。但是步进电机在启动时，会有启动慢、启动失步和启/停段冲击大等现象，因此对步进电机启动、停止阶段的加速度进行规划，保证步进电机启/停时加速度和速度的连续性以减小冲击具有很强的实际意义。   目前，常用的步进电机加减速控制算法有 3 种，即梯形曲线、指数曲线、S 曲线，这些算法各有特点。S曲线算法由于其加速度和速度曲线的连续性，能够保证步进电机在运动过程中速度和加速度没有突变，减小冲击，提高步进电机运动的平稳性，常被应用于精确控制中，如数控系统、医疗器械和机器人系统等。现有的关于 S 曲线算法的研究大多针对特定情况对算法做了简化处理，本研究将依托 S 曲线的原始模型，重点研究当被控对象的约束条件变化时步进电机在启/停阶段加速度和速度的控制方法。

LABVIEW 串口通讯能够实现上位机的功能，接受发数据，并实时绘制波形曲线。

vb 完整的曲线绘制程序，包含曲线控件代码，测试代码。功能强大。

MATLAB有强大的绘图功能，可以方便地实现数据的视觉化。强大的计算功能与图形功能相结合，使MATLAB在科学技术的研究方面变得不可小觑。本文将对MATLAB的绘图进行一定的探讨。主要利用matlab语言来拟合曲线,涉及多样的语言,包含平面曲线、空间曲线,曲线的旋转等。

本文介绍了一种在液晶显示屏上绘制实时曲线方法

l-曲线矩阵代码脑电数据集 Matlab中的大脑计算机接口/ EEG信号分析代码 该存储库包含用于EEG / BCI实验的基于Matlab的分析代码。 它提供给研究人员使用Jason Farquhar的论文进行分析或进行复制。 当前按“原样”提供。 通常，对代码本身进行了很好的注释（大多数情况下带有用法说明），但是几乎没有其他文档。 基于管道的分析方法规范； 例如jf_cvtrain（jf_welchpsd（jf_detrend（jf_reref（z）））） 自记录数据结构-核心数据结构以及原始数据，都包含描述其结构（哪些维度是哪个）以及对象的处理历史的元数据。 可以使用jf_disp（z）方法打印此历史记录 快速入门如果您已加载此框架（使用initPaths函数），并且在matlab路径中运行了一项分析，则可以执行以下操作： z = jf_import（'expt'，'subj'，'label'，X，{'ch'，'time'，'epoch'}，'Y'，Y）; ％假设X = [ch x时间x历元]原始eeg数据，％Y =每个历元的[epochs x 1]标签。 z = jf_addFo

工商业用户典型负荷曲线模式分析，王志勇，曹一家，工商业用电在总负荷中占有很大的比重，所以研究工商业用电特性，对电力系统的安全经济运行和电力市场的发展有着重要的作用。在电

Matlab 程序，生成表面等离子共振曲线以将其与实验数据进行比较。 相关参数作为图形输入给出。 假设一个 90° 棱镜，反射强度是针对外角绘制的。 它可以单独绘制，也可以与当前目录中选择的文件进行比较。 该程序旨在用于确定吸附在金属化面上的分子层的物理参数（厚度和折射率）。 关于 SPR 一般参见 en.wikipedia.org/wiki/Surface_plasmon_resonance 这个计算的灵感来自www.scl.kyoto-u.ac.jp/~masahiro/sprtheory.html