车牌识别系统是以汽车牌照为特定目标的专用计算机视觉系统,是智能交通系统的重要组成部分.介绍了一种基于Visual C+ +平台与Intel开源计算机视觉库OpenCV的静态复杂背景下的车牌识别系统的开发方式.该方式中采用空间域滤波和形态学方法确定车牌的轮廓,采用频域、空间域分析和几何校正相结合的方法对车牌歪斜情况进行校正,最后通过字符分割和模板匹配实现车牌号码识别.经在Visual C+ +平台下验证,此方法适用于车牌歪斜的情况,识别速度快,准确率高.

资源中包括数字和字母，都是二值化以后的，还有汉字，省份汉字都是还没有经过处理，都是从最初车牌中扣下来，还有网上一些文本中扣出来的，自己可以处理，用于灰度识别，或者二值识别

MATLAB gui界面 四种环境 ：低照度，高照度，雾天，普通； 车牌识别

1、先安装labview2010 +VISION工具包。 2、运行：车牌识别系统.exe 3、选择识别库文件：data\特殊库文件.abc ( 保存在data文件夹中的那个文件，此文件中，对识别库没有做全，只是做了几个测试的文件。具体不太记得，好像是0到9的数字都有，字母有一些，但可能不太全，省份简称好像只有广东和湖北，具体大家可以测试，库文件可以自己做。 ) 4、单击图片选取右边的浏览按钮，就可以选择要识别的图片，选择后系统会自动开始识别，如果接好摄像头，单击：拍照并识别按钮，就可以自动对摄像头前的车牌拍照并识别。

在labview中使用vision视觉助手进行ocr字符识别，对字符进行识别。 =========================仅供参考===================

MATLAB实现车牌识别系统

车牌识别算法的训练数据集，每个字符大约有500~800张不等，每张字符图片的像素大约是28*28，用dropout等正则化避免过拟合的话，训练集是足够的。

该文件带有几张示例车牌图片，和40*20的字符模板。该代码采用了灰度化，二值化，膨胀腐蚀来找到车牌位置，在通过字符切割，归一化和模板匹配的方法来识别车牌。

该课题为基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。可二次开发成出入库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。

该项目在博客里有详细介绍，这是QT版代码。