用于图像处理中的特征提取等领域的非负矩阵分解方法,也可与盲源分离结合对其进行改进
2021-04-13 21:59:48 488KB 特征提取
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enterface的数据集进行语音识别时,使用opensmile工具包进行提取后的数据,已完成测试集,验证集,训练集分类。
2021-04-13 19:05:48 26.76MB enterface 语音特征提取
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基于S变换声发射信号特征提取,刘永春,童敏明,针对声发射信号分析,本文推导出了S变换的实现过程,使用s逆变换对信号进行去噪重构。为保证各传感器时差的准确性,本文利用s变换
2021-04-13 18:54:58 379KB 声发射
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一个很赞的sift特征提取的matlab程序,这里面的函数都是自定义的,可以实现两幅图像的对应相同点的连接,下通过sift特征匹配的
2021-04-13 18:21:28 248KB matlab程序 sift 特征提取
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影像特征提取主程序,利用Moravec算子对影像特征进行提取。
2021-04-13 14:04:42 84KB 影像 vc++ c++
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本实例是对四种不同的叶子图片自动分类。先将图片进行二值化,然后通过计算Hu不变矩进行,再根据Hu不变矩对叶片进行分类。代码实现简单,结果可靠。
2021-04-13 10:14:48 3KB Hu不变矩 图像特征提取
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经典的小波分析在信号特征提取的应用的毕业设计论文,非常棒
2021-04-13 09:47:45 1.10MB 小波分析 信号特征 应用
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为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息,提出了一种基于经验模式分解(EMD)与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解,计算各个特征模态函数(IMF)与原始信号的相关系数,找到最大相似特征分量;再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱;最后根据差分谱进行重构和消噪,进一步提取分量的特征信息。实验结果表明,该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取,成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
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EEG信号特征提取与分类,CSP算法,比较全面,值得学习.
2021-04-12 15:12:10 338KB EEG
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该压缩包,是个人通过官方提供的opencv4.1.0源码完成的编译(官方提供的Opencv-release版不含有contrib模块,以及gpu模块)。
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