matlab开发-DTMfEncoderCoderWith GuizingFtGoertzel滤波器组。类似电话的DTMF编码/解码工具

由于升余弦谱的平滑特性,因此设计实用的发送和接收滤波器来近似实现整个周期的频率响应是可能的,在信道是理想的特殊情况下,即C(f)=1, f≤W,有 ,式中,两者是两个滤波器的频率响应,对于双二进制信号,匹配滤波器在抽样瞬时的输出的表示

低通滤波器实现的三种方法 在微波集成电路中，一般用下述三种方法去实现低通滤波器。 1、用集中元件去构成微波低通滤波器，它的突出优点是显著地减小了电路的尺寸，特别是在S波段以下的频段，设计也比较灵活，其缺点是制作工艺要求较高。 2、用半集中元件去构成微波低通滤波器，其优点是结构简单，制作容易，设计计算也不太复杂，因而应用广泛。 3、用电长度相等的传输线段去实现分布的低通原型滤波器，其优点是结构简单，制作容易，有现成公式表格可查，但是实现的灵活性稍差，在微波低端体积大。在第二和第三个方法中，低通原型在微波集成电路中的可实现性要受到微带电路能够实现的高、低阻抗数值的严格限制。此外，还可以用带阻滤波器去充当假的微波低通滤波器。

这是基于matlab/Simulink的两电平有源滤波器(APF)仿真模型，通过FFT可以看出模型有效治理电力系统的谐波和解决无功补偿问题，调制方式采用SVPWM，成功跑通，不妨一试。

如何使用NI Multisim中的滤波器设计向导

matlab开发-全波整流电源滤波器。它可以降低全波整流器交流侧的谐波。

HAMMING窗 高通 FIR滤波器 时频响应

基于横向形RLS算法的自适应滤波器；matlab源程序；本人已仿真通过

当前我们正处于数字化时代，数字信号处理技术受到了人们的广泛关注，其理论及算法随着计算机技术和微电子技术的发展得到了飞速的发展，被广泛应用于语音控制、通信、图像处理等各个领域。数字滤波器是数字信号处理中最重要的组成部分之一，几乎出现在所有的数字信号处理系统中。数字滤波器是指完成信号滤波处理的功能，用有限精度算法实现的离散时间线性非时变系统，其输入是一组(由模拟信号取样和量化的)数字量，其输出是经过变换的另一组数字量。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等，这些优势决定了数字滤波器的应用越来越广泛。同时DSP(数字信号处理器)的出现和FPGA的迅速发展也促进了数字滤波器的发展，并为数字滤波器的硬件实现提供了更多的选择。本文主要研究了数字滤波器的基本理论，基于TI公司的数字信号处理器TMS320VC5402设计了一款稳定度高，低功耗的数字滤波器系统，并完成了软硬调试工作。数字滤波器的设计

通过protues仿真，实现一款高Q值得双T型50HZ帯阻滤波器，实际硬件验证同样有不错的效果。该滤波器广泛运用于信号处理系统中，工频信号的滤除效果很好。