硅钢钢带是变压器等工业设备发展的一项重要原材料，其质量的高低直接影响着产品性能的好坏。传统的人工检测具有效率低、精确度差等特点。为此提出基于机器视觉的表面缺陷自动检测研究。该研究采用图像处理及模式匹配的方法，通过对由CCD工业相机采集到的图片进行几何矫正、图像拼接、缺陷处理等过程，实现了硅钢钢带表面缺陷轮廓检测、特征提取、分类等功能，从而完成钢带质量的判定。
2021-08-24 09:33:17
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基于机器视觉的钢轨表面缺陷检测系统研究，毛建频，胡玉，为实现钢轨表面缺陷的在线高速高精度检测，本文设计了一套基于机器视觉的自动化检测系统。阐述了系统的总体结构和视觉成像系统的
2021-08-24 09:29:21
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deep-learning-for-computer-vision-with-python三册全-文字版非扫描版
超值精品内容保证，书中代码可复制，非图片扫描版。指导计算机视觉领域深度学习必备！
2021-08-23 20:54:35
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相机标定继续需要准确的相机内部和外部参数作为重构计算的输入和先决条件，目前最流行的相机标定算法是Tsai在1987年提出的......
2021-08-23 16:49:43
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模型已训练好，能够检测出苹果，香蕉，橘子，火龙果和草莓五种水果。直接点击predict.py就可以输入包含水果的图片路径进行检测。不仅可以检测出包含单个水果的图片，也可以检测出包含多个不同水果的图片。
2021-08-23 13:19:13
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《机器视觉》提出了一中从成像到图像分析、再到场景分析的一致研究方法。它既可以作为视觉领域中的“霍恩学派”的个人思想表现，也可以作为一本优秀的教科书。每一个从事计算机视觉相关领域研究的科学家和技术人员，都应该认真阅读本书！
2021-08-22 21:17:41
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机器视觉中经典直线距离算法，NI Vision 非接触检测尺寸CCD计算线线距离，采用平均中线法计算两直线间距离。比传统方法更稳定，跟市面上标准CCD检测设备算法一致。
2021-08-21 17:31:46
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C#联合halcon，设置基准模型，可增减直线拟合工具，
直线追踪模型，角度位置变化追踪
加载保存数据，xml，txt
2021-08-20 17:09:29
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