智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

分布估计算法是一种新的种群进化算法，通过建立概率模型得到新的个体，copula分布估计算法是将copula理论与分布估计算法结合，提高估计的精确性和效率。针对分布估计算法全局收敛的特点，与BP算法结合可以避免BP算法易陷入局部极值点的缺陷，同时可以使优化结果更加精确。本文采用copula EDA与BP算法的两种结合模式来优化神经网络的权值和阈值，并且比较两种结合模式。可以得出，copula分布估计算法与BP算法融合可以提高收敛速度和精确性。

Convex Optimization 英文版 Boyd著；凸优化 中文版 王会宁译；中文版讲义；英文版答案等一系列资料都有。Convex optimization problems arise frequently in many different fields. This book provides a comprehensive introduction to the subject, and shows in detail how such problems can be solved numerically with great efficiency. The book begins with the basic elements of convex sets and functions, and then describes various classes of convex optimization problems. Duality and approximation techniques are then covered, as are statistical estimation techniques. Var

针对机理模型难以刻画的热轧精轧生产过程, 采用基于数据子空间的偏最小二乘方法建立热轧轧制力数据模型, 并构建轧制力优化模型, 利用改进的粒子群优化算法对优化模型计算求解. 结果表明, 使用数据驱动方法建立的轧制力数据模型能够揭示精轧过程轧制力的机理规律, 可以替代机理模型在实际系统中的应用. 通过对整体优化模型的求解, 可以提高热轧精轧产品的质量, 降低能源消耗, 表明基于数据驱动的建模和优化方法在实际生产中具有较大的应用价值.

热轧板坯的出库问题是连铸-热轧生产中一个重要的组合优化问题, 然而在学术界还很少见到对该问题的研究. 对此, 提出了热轧板坯出库问题总移动次数的一个下界, 开发了一个极小化总移动次数的树搜索算法. 该算法包括一个生成初始解的贪婪算法和一个基于复合移动的递归搜索. 大量的实验和分析表明, 该树搜索算法能在较短的时间内给出板坯出库问题的满意解, 具有重要的理论意义和应用价值.

针对钢铁热轧生产操作优化问题, 建立热轧操作优化模型. 该模型的难点是, 模型具有高度非线性的特征, 难以获得最优解. 考虑模型数学表达式的结构特点, 将操作优化模型等价转化为超越几何规划模型, 由于获得的模型 存在对数项, 无法直接有效求解, 利用模型的结构特点, 通过数学变换和理论分析, 转化为凸规划模型, 从而利用凸规划软件获得最优解, 为操作优化问题获得全局最优解提供一种新方法.

深度学习中的最优化问题讲义pdf

【优化求解】基于遗传算法的PID参数优化设计matlab源码2.zip

基于多区域中心点预测的动态多目标优化算法.pdf

为了增加检查点吞吐量并减少等待时间的差异，已经以美国机场的当前安全流程为例。 根据调查数据，我们使用排队模型来检查机场安全检查站和人员配备，并确定可能破坏旅客吞吐量的瓶颈。 通过数学公式推导了提高交通量，减少等待时间的方法。 通过敏感性分析了文化差异对乘客安全过程的影响。 基于安全优化模型，在一定程度上提出了适应不同文化差异的安全系统。 该模型考虑了参数更改对机场安全流程的影响。