无线自组网络逐渐成为现代网络研究的一个热点领域，而路由协议设计是无线自组网络网络层的重要组成部分。现在无线自组网络的路由协议大多不提供服务保障，但自组网络的推广与应用都需要为各种业务提供一定的服务质量保障。该文研究了如何在无线自组网络内建立能够提供Qos保障的路由策略。首先分析了已有平面路由算法的不足之处在此基础上综合考虑网络稳定性、动态时延、最小跳数等Qos参数建立多目标规划数学模型。仿真结果显示，多目标规划路由算法能够根据用户的不同需求提供不同Qos保障，弥补了已有算法的不足。

针对在传统飞行控制系统控制器参数整定问题中单目标优化不能同时满足多个控制指标要求的缺点，提出了一种基于改进的NSGA-II算法的多目标进化算法。在改进的NSGA-II算法中，提出了改进的精英保留策略增强算法收敛性；同时，使用改进的自适应模拟二进制（ASBX）算子提高算法效率，提出了使用改进的基于混沌序列的变异算子避免算法陷入局部最优解,以提高算法搜索精度。将改进的算法应用于飞机飞行控制系统设计中。仿真结果表明，该进化算法能够快速有效地进行飞行控制系统参数整定。

多目标遗传算法NSGAII，采用快速非裂解排序、精英保留和拥挤度计算选择，使用实数编码

此模型是 MBD Apps 开发的 EasyGUISim 包的示例。 它展示了将用于开发静态图形用户界面 (GUI) 的用户友好 Qt/QML 框架与 Simulink/Stateflow 开发执行逻辑的简单性相结合的强大功能。 应用程序本身是一个天气显示 GUI，它使用 Wea​​therUnderground API 显示基于位置的信息。 它使用目标的 GPS 传感器（如果可用）或 IP 地址来确定位置，然后从 WeatherUnderground 获取当前天气信息。 非常适合 Android 目标。 当与嵌入式编码器和 MBD Apps 开发的相应 EasyGUISim 目标模块结合使用时，此示例可以部署到各种目标操作系统（当前为 Windows 和 Android，并计划适用于所有主要操作系统）目标。 EasyGUISim 安装说明： 1- 前往https://www.mbdapp

基于PSO的多目标优化问题

为实现微电网系统运行的经济和环境双重优化目标，以独立的系统仿真模块和运行优化模块为核心，建立了微电网多目标动态优化调度的一般模型。仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济、环境指标进行评估，运行优化模块则使用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ ，结合仿真模块的评估结果对调度方案进行优化。在NSGA-Ⅱ中引入了初始点引导技术和去重操作，有效地改善了算法的收敛性能和Pareto前沿的分布特性。将该模型和方法应用于典型风光蓄柴微电网系统的日前优化调度，证实了所建模型和所提方法的有效性。

本文根据工件安装要求对24个工件进行排序，首先根据其排序要求不同建立了二个规划模型； 模型一：只考虑按重量约束，每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值，我们以相邻扇形区域工件总重量之差最小为目标函数建立规划模型，并用LINGO软件求出结果如下： 扇形区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 1,4,9,12 2,3,10,20 6,11,16,23 7,15,17,19 5,14,21,22 8,13,18,24 所放工件2 1,7,8,15 2,17,22,23 13,18,19,20 3,10,16,21 4,12,14,24 5,6,9,11 模型二：在模型一的基础上再考虑每个工件间的频率约束，建立多目标规划模型，后将问题转化为单目标规划问题，并用LINGO软件求出结果。 区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 5 24 8 4 11 16 22 1 15 19 3 20 9 18 10 2 14 12 6 21 17 23 13 7 所放工件2 15 8 7 1 22 17 23 2 19 13 20 18 21 16 10 3 24 14 12 4 9 5 11 6

NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。

针对云计算的高能耗问题,从系统级节能角度,提出一种节能的资源调度算法.首先,建立云计算的两级资源调度模型;综合考虑主机的工作、空闲和休眠等多种状态建立能耗模型,并用多功能计量插座加以验证.然后,提出基于遗传算法的最小能耗资源调度算法(minimum energy consumption based on genetic algorithm,MECGA),根据云任务的服务质量(quality of service,QoS)需求产生初始种群,以系统能耗最小为调度目标设计适应度函数,并根据染色体适应度的正态分布函数和种群的进化代数设计遗传算子.仿真结果表明,所提算法能够有效降低系统总能耗、缩短任务完成时间.

Matlab的多目标遗传算法，用法不用多说了，需要的来下吧