最近项目里用到了类似图文上传的功能，以前都是封装OkHttp的文件上传功能，这次想换个姿势，想用Retrofit2.0实现这样的功能，本来以为挺简单的，没想到进入了深坑，连续调整了好几种姿势都报了同一个错，接着网上类似的文章找了一大推，讲得都是模棱两可，或者对多参数格式不够友好，最后还是去看了相关的源码，自己把这个问题提出来解决了，在这里记录一下。
一、定义网络请求接口
public interface GoodsReturnApiService {
@Multipart
@POST(Compares.GOODS_RETURN_POST) //这里是自己post文件的地址
O
2022-08-10 15:11:31
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高能点火放电管是一种有源元件，即便点火数千次也能可靠工作。开关放电管可用于需要产生高压脉冲的所有应用，如飞机发动机、航天飞船、飞艇、工业锅炉、船舶锅炉、火车内燃具机的点火。
4008315889
GXH系列高能点火放电管应用：
单脉冲发生器
涡轮发动机点火电路
医疗碎石术
高能源开关
2022-08-09 19:05:24
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在Simulink平台上对离散系统下的异步电机进行参数辨识，并对电流环进行闭环控制
2022-08-09 17:13:56
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分享者：秋子，原文地址
一：用户拒绝授权使用 wx.openSetting({}) 重新调起授权用户信息
场景模拟：
用户进入微信小程序-程序调出授权
(此图片来源于网络，如有侵权，请联系删除! )
选择拒绝之后，需要用到用户授权才能正常使用的页面，就无法正常使用了。
解决方法：
在用户选择拒绝之后，弹窗提示用户 拒绝授权之后无法使用，让用户重新授权（微信小程序在第一次调起授权之后 ，要重新再调起，需要自己手动删除程序 或者是退出小程序 等待一段时间再进去才能调起授权，这种情况用户体验比较差）针对用户拒绝授权这种情况 监听 wx.getUserInfo -fail的回调使用 wx.s
2022-08-09 15:57:37
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matlab代码粒子群算法自适应CLPSO
Matlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器（MaPSO）和微观自适应综合学习粒子群优化器（MiPSO）算法。
抽象的
优化启发式算法（如粒子群优化器（PSO））的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。
PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器（CLPSO），它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。
CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取，这称为刷新间隙m。
在本文中，我们开发了两类学习自动机（LA），以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。
在第一类中，将学习自动机分配给总体，在第二类中，每个粒子都有自己的个人自动机。
我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。
仿真结果表明，我们的算法在性能，鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。
参考
[1]
Mohammad
Hasanzadeh，Mohammad
Reza
Meybodi和Mohammad
Mehdi
Ebadzadeh，“，”在人工智能和信号处理中，Springer国际出版，2014年，第267-276页。
2022-08-08 17:13:40
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深度神经网络（DNN）在各种任务中取得了前所未有的成功，但是，这些模型性能直接取决于它们的超参数的设置。在实践中，优化超参数仍是设计深度神经网络的一大障碍。在这项工作中，我们建议使用粒子群优化算法（PSO）来选择和优化模型参数。在MNIST数据集上的实验结果显示：通过PSO优化的CNN模型可以得到不错的分类精度，此外，PSO 还可以提高现有模型结构的性能，PSO是自动化超参数选择和有效利用计算资源的有效技术。
针 对CＮＮ 算法的收敛速度较慢、过 拟合 等问题, 文章提出一种基于PSO和 CNN 模型的图像分类方法，在分析完CNN各超参数对其性能的影响后，引入 PSO 算法进行寻优以增强CNN网络模型的特征提取能力,模型将CNN算法中需要训练的参数作为粒子进行优化，将 更 新 的 参 数 用 于ＣＮＮ 算 法 的 前 向 传播，调整网络连接权矩阵迭代，直到误差收敛，停止算法，以达到最终的模型优化。
2022-08-08 11:05:49
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