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披萨分类数据集,数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片
披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。 披萨分类数据集,这个数据集包含大约1000张比萨的图片和1000张比萨以外的其他菜肴的图片。
2022-12-06 12:28:59
100.54MB
数据集
深度学习
披萨
人工智能
手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包
手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包,包括:背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋,每个类别(即手提包类型)包含550张图片,所有类别的图片数量相等。 手提包分类数据集,它包含5种不同类型的手提包,包括:背包迷你、带包、大包、肩包、大手提袋,每个类别(即手提包类型)包含550张图片,所有类别的图片数量相等。
2022-12-06 12:28:55
366.35MB
数据集
手提包
分类
深度学习
10类水果分类图片数据集
10类水果分类数据集(10类苹果,猕猴桃,香蕉,樱桃,橘子,芒果,鳄梨,菠萝,草莓,。每类超过200张图片) 10类水果分类数据集(10类苹果,猕猴桃,香蕉,樱桃,橘子,芒果,鳄梨,菠萝,草莓,。每类超过200张图片)
2022-12-06 12:28:54
29.2MB
水果
数据集
分类
深度学习
红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集
红宝石、绿松石、翡翠三类宝石图片数据集,数据集分为三个文件夹训练模型测试模型验证模型验证每个文件夹有六个子文件夹翡翠在训练~ 250 ~ 507图像图像在测试~ 250图像验证假翡翠在训练~ 250 ~ 500图像图像测试验证Ruby ~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验证假Ruby在训练~ 250 ~ 536图像图像测试验证绿松石~ 500 ~ 250图片,图片在训练在测试~ 250 ~ 250图像图像验
2022-12-06 12:28:50
213.23MB
数据集
宝石
分类
深度学习
4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集
4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集,每类超过270张图片。 4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集,每类超过270张图片。 4种不同烘烤方式的咖啡豆分类数据集,每类超过270张图片
2022-12-06 12:28:49
144.29MB
数据集
咖啡豆
深度学习
分类
4种基本厨房餐具图像 数据集
4种基本厨房餐具数据集,每个实例都是一个512x512x3 RBG图像,与一个标签相关联,共199张照片 4种基本厨房餐具数据集,每个实例都是一个512x512x3 RBG图像,与一个标签相关联,共199张照片
2022-12-06 12:28:48
60.86MB
数据集
厨具
分类
深度学习
5家著名快餐企业的门店形象进行形象分类数据集
5家著名快餐企业的门店形象进行形象分类,每类有400张图片左右,快餐店图片(麦当劳,肯德基,汉堡王,赛百味,sbucks) 5家著名快餐企业的门店形象进行形象分类,每类有400张图片左右,快餐店图片(麦当劳,肯德基,汉堡王,赛百味,sbucks)
2022-12-06 12:28:47
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数据集
快餐企业
形象
分类
5类水稻分类数据集共,75000图像;每个15000图像
5类水稻分类数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。 5类水稻分类数据集,共75000图像;每个15000图像,该数据集主要包含Train和Test文件夹,在这两个文件夹下存在不同的文件夹,包含不同的水稻品种图像。
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220.23MB
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水稻
图像
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5类天气状态图像分类数据集
5类天气状态图像分类数据集,每类气象图片数量1000-6000不等。 5类天气状态图像分类数据集,每类气象图片数量1000-6000不等 5类天气状态图像分类数据集,每类气象图片数量1000-6000不等
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2022-12-06 11:26:12
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