二、引言第一个项目通过利用强化学习中的Q-learning算法，实现了游戏AI去游玩走迷宫游戏并且找到最大概率通过迷宫的目标。这个项目主要利用了强化学习的入门知
2022-12-02 21:23:24
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2022吴恩达机器学习专项课程C2作业第一周
2022吴恩达machine-learning
2.Advanced Learning Algorithms
本资源包含C2W1的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:27:01
51.42MB
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2022吴恩达机器学习专项课程C2作业第二周
2022吴恩达machine-learning
2.Advanced Learning Algorithms
本资源包含C2W2的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:27:00
20.25MB
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2022吴恩达机器学习专项课程C2作业第三周
2022吴恩达machine-learning
2.Advanced Learning Algorithms
本资源包含C2W3的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:26:59
2.44MB
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2022吴恩达机器学习专项课程C2作业第四周
2022吴恩达machine-learning
2.Advanced Learning Algorithms
本资源包含C2W4的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:26:59
1.24MB
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2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第一周
2022吴恩达machine-learning
3.Unsupervised learning recommenders reinforcement learning
本资源包含C3W1的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:26:58
3.48MB
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2022吴恩达机器学习专项课程C3作业第二周
2022吴恩达machine-learning
3.Unsupervised learning recommenders reinforcement learning
本资源包含C3W2的测验作业和python大神改进的Jupyter note版本编程作业
2022-12-02 18:26:57
2.26MB
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