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1.三角测量； 2.PnP问题 2.1DLT法 2.2BA法 2.3L-M法 2.4高斯牛顿法 3.数学知识点 3.1QR分解 3.2偏导数、梯度、方向导数 3.3hessian矩阵，jacobi矩阵和泰勒公式 3.4最速下降法（梯度下降法）、经典牛顿法

为了实现微波滤波器的小型化，文中设计了一个新型的三角贴片加槽双模滤波器。通过加槽的设计，使谐振器的工作频率进一步降低，从而实现了滤波器的小型化及低损耗；同时研究了该结构尺寸参数的变化对通带中心频率的影响。最后利用HFSS对滤波器进行了仿真，得到工作频率为2.35~2.45 GHz以及5.64~5.65 GHz的双通带带通滤波器。整个滤波器采用微带结构，经过仿真优化，得到的滤波器的滤波特性符合预期的要求。

DiffGeoOps 该存储库包含本文的Python实现： 该模块为三角2流形实现了三个微分几何算子的离散版本，本文已对此进行了讨论。 他们是： 平均曲率 高斯曲率 主曲率 用法 $ python3 DiffGeoOps.py -h usage: DiffGeoOps.py [-h] --mode MODE [--ops OPS] [--mesh MESH] [--save] [--title TITLE] i [i ...] First, use '--mode 0' to generate files for containing value of the operator and then plot the operatore using '--mode 1' and '--mesh'. For '--ops', the operations are encoded as: - 1: Mean Curvature - 2: Gaussian Curvature - 3:

杨辉三角，是二项式系数在三角形中的一种几何排列。在欧洲，这个表叫做帕斯卡三角形。帕斯卡（1623----1662）是在1654年发现这一规律的，比杨辉要迟393年，比贾宪迟600年。杨辉三角是中国古代数学的杰出研究成果之一，它把二项式系数图形化，把组合数内在的一些代数性质直观地从图形中体现出来，是一种离散型的数与形的结合 [2] 。

稀疏表示波达方向（DOA）估计算法具有分辨力高等优点，但是对阵元个数要求高、低信噪比时估计性能恶化严重，不利于在实际系统中应用。为此，提出一种基于实信号特点的稀疏表示波达方向估计算法。首先，建立实值稀疏表示的DOA估计模型，能够将阵元数虚拟加倍；其次，利用正交三角分解对估计模型变型，从而改善低信噪比时的估计性能；最后，利用正交匹配追踪算法得到估计结果。仿真实验结果表明，相对传统稀疏表示算法，具有更低的估计误差和更好的实时性，在实际工程中应用前景广阔。

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数字高程模型，三角网生成算法，可直接运行，GIS初学者可以参考学习

双币对冲EA, 可以做同向的双币对冲和反向的对冲，一般对冲是同时进行两笔行情相关，待市场选择方向后，利用走势相近的货币做反向对冲。 加载货币： 1组: EURUSD AUDUSD 2组: USDJPY CHFJPY 3组: AUDUSD NZDUSD 4组: EURUSD GBPUSD

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