0 引 言 　　数字信号处理领域中FFT算法有着广泛的应用。目前现有的文献大多致力于研究利用FFT算法做有关信号处理、参数估计、F+FT蝶形运算单元与地址单元设计、不同算法的FFT实现以及FFT模型优化等方面。而FPGA厂商Altera公司和Xilinx公司都研制了FFT IP核，性能非常优越。在FFT的硬件实现中，需要考虑的不仅仅是算法运算量，更重要的是算法的复杂性、规整性和模块化，而有关利用FFT IP核实现FFT算法却涉及不多。这里从Altera IP核出发，建立了基4算法的512点FFT工程，对不同参数设置造成的误差问题进行分析，并在EP2C70F896C8器件上进行基于Quartu

基于FPGA的空调控制毕业设计毕业设计论文

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FPGA设计包括描述层次及描述领域两方面内容。通常设计描述分为6个抽象层次，从高到低依次为：系统层、算法层、寄存器传输层、逻辑层、电路层和版图层。对每一层又分别有三种不同领域的描述：行为域描述、结构域描述和物理域描述。 　　系统层是系统层次的抽象描述，针对于电子系统整体性能。算法层又称为行为层，它是在系统级性能分析和结构划分后对每个模块的功能描述。算法层所描述的功能、行为终要用数字电路来实现。而数字电路本质上可视为由寄存器和组合逻辑电路组成，其中寄存器负责信号存储，组合逻辑电路负责信号传输。寄存器传输层描述正是从信号存储、传输的角度去描述整个系统。寄存器和组合逻辑本质上是由逻辑门构成，逻辑

 数字图像的边缘检测一直是图像处理领域最基本的研究内容之一。为了提高图像处理的速度，满足实时性要求，本文采用EAD技术，在FPGA上实现数字图像的边缘检测。本设计运用FPGA的流水线和并行技术，结合Verilog HDL语言，采用模块化的设计思想，优化结构，高速有效地实现了数字图像的边缘检测。实验证明边缘检测效果较好。

代码实现了伽罗域的乘法器 支持2^3计算 对于实现RS编码很有用

针对图像编码与重构系统的实际需求，设计了一种基于HPS和FPGA的图像处理系统。该系统实现了图像的实时采集、压缩、传输和重构。系统采用DE1-SoC开发板，在FPGA中设计了D5M摄像头、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon总线连接IP核，利用Linux C编程在HPS中实现了图像的压缩感知(CS)编码和传输，在MATLAB上位机中接收压缩数据并实现图像的重构，减少了FPGA资源使用和设计复杂度。结果表明，该系统能够实现任意自然图像的处理，图像压缩比约为8%，PSNR约为41 dB，应用灵活，可移植性强，能够满足实际工程的需要。

利用FPGA芯片，程序采用Verilog HDL语言编写，初步实现出租车计费功能。功能可靠，附带Quartus2 7.0程序与仿真图

DE2-115 FPGA开发系统使用说明书和实验指导书，系统使用说明书是中文版，实验指导书是英文版，实验指导书的翻译在上传的另一个文件里https://download.csdn.net/download/weixin_42596755/12367479

将片上ram的利用最大化。下一步拓展为使用板载的ram来缓存，提升存储深度。