该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行

模式识别近邻函数程序，用于对样本初始分类.

本文是不使用OpenCV的封装函数，从原理层面写的源码，有较为详细的注释，亲测可以运行。只针对灰度直方图的变换，没有RGB

Oracle 自定义函数需求 有个字段，工号JOB_NUMBER ='10202804/10133066/10131810'，数据库里是编号，所有想写个函数，将JOB_NUMBER 传递进去，然后返回 '张三/李四/王五'，如果王五不存在则返回昵称拼接code '张三/李四/10131810'

狗属哺乳动物，且它的属性有品种之分（在哺乳类基础上增加品种数据成员），叫声区别于其他动物（输出“Woof！”），还会摇尾巴（增加成员函数，输出“Tail wagging…”），乞讨食物（增加成员函数，输出“begging for food…”）。 猫、马、猪也属于哺乳动物，其叫声分别为：“Meow!”，“Winnie!”，“Oink!”。 编程分别使各个动物表现为不一样的行为。要求将所有的动物类放置于animal.mammal包下。 定义两个新的类，表示宠物猫和宠物狗。要求：这两个类能输出宠物所属的主人，价格等信息；将这两个类放置于animal.mammal.pet包下。

使用c标准库里面的setjmp,longjmp来模拟嵌入式操作系统中的任务。可以在单线程里面运行多个任务。在vc6.0中调试通过。对深入了解嵌入式多任务环境很有帮助

Delphi自定义单元模块和调用_全局函数、全局过程、全局变量、全局常量定义

高斯过程回归是基于贝叶斯理论和统计学习理论发展起来的一种全新机器学习方法, 适于处理高维数、小
样本和非线性等复杂回归问题. 在阐述该方法原理的基础上, 分析了其存在的计算量大、噪声必须服从高斯分布等
问题, 给出了改进方法. 与神经网络和支持向量机相比, 该方法具有容易实现、超参数自适应获取以及输出具有概率
意义等优点, 方便与预测控制、自适应控制、贝叶斯滤波等相结合. 最后总结了其应用情况并展望了未来发展方向.

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。

蚁群算法是一种用来寻找优化路径的概率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。